交通信号智慧控制和优化
近年来，随着我国国民经济的迅速发展，城市化进程的加快，城市交通得到了相应的改善。但是，随着我国机动车拥有量及道路交通量的急剧增加，交通拥挤堵塞以及由此导致的交通事故的增加、环境污染的加剧，己经成为城市尤其是大城市面临的极其严重的“城市病”之一，严重制约国民经济的发展。以前的信号控制主要是通过事先人工调查或实时自动检测的方法，了解其变化规律和实施状态，在此基础上选取适当的控制方案（或控制参数）或联机实时生成控制方案（或控制参数）控制信号变化，再去应对或适应交通的需求，表面上看，交通是受信号指挥的，而实际上交通信号是受制于已形成的交通需求的。也就是说，交通信号是被动式的控制交通流的变化。
交通信号智慧控制和优化以高精交通路网为空间载体，融合互联网交通大数据、视频检测数据、雷达、卡口等多源交通数据，并关联至路口进出口各方向、各流向,各车道上，构建交通模型实时计算城市、区域、道路和路口的交通态势，并结合渠化优化，对交通信号实现整体策略制定、实时场景优化、绿波动态优化、常态化优化和专家优化，根据态势的不同采取不同的控制和优化方式，同时通过和互联网APP的对接，把事故、拥堵、失衡等状态同步发布，提前干预交通流。交通信号智慧控制和优化的内容主要包括以下三点：
一、实时监测优化
由大数据中心云端对采集的数据进行计算，实时监测路口运行状态，评价路口信号控制水平，实时发现路口拥堵、溢出、失衡等状态，根据建立的优化模型实时计算最优方案直接下发到路口，方案下发频率可达到分钟级，使每个路口都具有了一定的智能调控和学习能力，从而更合理地规划信号灯时间控制，形成“问题监测→问题分析→模型优化→信号输出→效果评价”的可持续良性循环。
二、绿波动态优化
常规绿波路段在做方案时都是根据“经验”设定一个固定的速度作为绿波路段的设计车速，当路段平均车速在设计车速附近时，绿波效果较好，当路段平均车速偏离设计车速较大时，绿波的实际效果将大打折扣，交通信号智慧控制和优化系通过引入互联网数据，并融合交警已有数据，能够实时精准的获取到绿波路段的平均速度,并根据获取到的车速情况，实时调整各路口相位差，从而实现路段最优的绿波效果。
三、常态方案优化
交通信号智慧控制和优化系统着重以线圈、信号配时、卡口、路口和路段高精度数据、排队长度、路段速度、旅行时间、失衡指数、自由流速度、交通指数、拥堵等级为原始数据，从中计算得到各路口道路运行相关参数的具体指标，通过对应的各路口的周期，放行相位、相序集成制策略库。通过获取道路的具体交通流参数，从策略库中选取合适周期，然后依据路口交通流参数，通过系统生成配时方案。信号优化内容包括对信号灯控路口控制策略的制定、相位相序的优化、信号周期的优化、多时段方案的划分、多路口协调控制以及配套交通组织方案的优化等内容。交通信号智慧控制和优化系统还具备线下专家设计、优化、评审的功能。
通过以高精路网精细化组织交通流数据，可以实现信号的精准评价，为常态化优化提供车道级数据，为场景化优化提供动态数据，通过“线上+线下”的协同，为交通管理提供切实可行的以“缓堵”为业务目标的信控优化。
系统应用案例
中山市主城区现阶段接入交通信号智慧控制和优化系统的信号灯路口共计149个。据统计，系统每天进行实时调优的路口数平均为83个，优化次数4790次，其中对相位时间优化大于10s的次数为2606次，每天平均能够为市民出行时间节省约5748分钟。
参展发布
图盟科技将参加于2019年8月14日-16日在合肥举办的第十一届中国道路交通安全产品博览会，届时图盟科技将全面展示全息管控的具体内容，敬请光临接洽，地址：合肥滨湖国际会展中心T96展位
