数字化转型进程中，企业因各种各样的数据问题止步不前：数据来源不明、数据安全隐患、数据治理困难、数据标准不一……

应对数据问题，企业应搭建财务数字化技术平台，构筑智能、灵活的财经数据底座，重塑数字化的管理会计体系，实现财务对多业务场景和经营管理的决策支持。

数据底座：支持全面全过程数字化场景

中兴新云将数据科学引入财务，自主研发财务数据平台。系统通过数据采集、数据清洗、数据关联、数据算法和数据应用平台的全流程建设，以实现“数据驱动决策”为目标，助力企业基于价值体系搭建数据价值链，支持企业全面、全过程数字化场景。

▲ 搭建数据价值链，实现数据驱动决策

采集到算法：开展数据全流程建设

数据采集

针对数据孤岛、手工填报数据易丢失、数据难收集、电子表格管理难等问题，数据采集模块支持CRM、PLM、ERP、OA系统等多种数据源的对接，通过数据填报功能汇聚海量线下数据，通过导入功能高效管理数据表，助力企业实现内外部数据一站式汇聚，高效破解数据采集难题。

▲ 多种数据源一站式汇聚，快速整合

数据清洗

系统数据不一致、数据冗余、数据缺失状况频出，如何应对？数据清洗模块提供数据去重、填充、异常值、排序、过滤等算子，帮助企业制定统一的数据管理标准，保障数据的可见、可用，助力数据价值的挖掘。数据处理全流程可视化，拖拉拽+无代码配置，简捷易用，一目了然。

▲ 通过算子进行数据清洗

数据关联

数据关联模块可通过拖、拉、拽的便捷操作选择所需字段，快速完成数据的多维度关联。业务人员即使不熟悉编程，也可快捷生成所需数据，显著提升工作效率。

▲ 简单拖拉拽操作，进行多维度数据关联

并且，根据指标标签管理模块，可以自定义规则，自动打标签，针对核心业务对象用数据指标和数据标签抽象出业务实体的信息全貌。

▲ 建立核心业务对象的数据画像

数据算法

业务规则如何沉淀？智能算法对数学、IT技能要求高，业务人员如何高效使用？数据算法模块支持多类型数据行、列计算，以及特征工程、数据建模、算法实现等，业务人员可通过算子流拖、拉、拽配置，将复杂业务知识沉淀于系统中，赋能企业经营管理。

以某全球通讯企业为例，基于宏观经济、战略布局、运营成果、趋势判断等数据，搭建数据驱动的业绩预测体系，优化公司资源配置决策，释放数据算法对企业的价值。

▲ 某全球通讯企业业绩预测体系

数据应用：提供多维度决策支持

应用平台由报表系统、BI系统和数据大屏共同组成，为企业提供高质量的数据产品，打造企业管理者的经营“驾驶舱”，助力企业决策有“数”，管理有“据”。

▲ 数据大屏可视化展示

自助设计，多维展示

报表系统提供Excel形式操作界面、智能公式向导，支持参数、宏及所有常见表达式的应用，通过鼠标拖拽字段即可快速完成报表设计，实现复杂报表、多样式报表展示。

敏捷响应，高效分析

BI系统和数据大屏支持多维度数据分析、图表联动、数据下钻等功能。当业务需求发生变化时，能够快速重组图表并生成新的可视化报告，提升信息穿透时效性。自助分析可操作性强，降低财务的人力消耗。

实时决策，运筹帷幄

数据分析结果支持移动端查看、审批，企业管理者可随时随地掌握企业经营状况，敏锐识别风险、制定应对策略。

▲ 移动端实时切换，支持第三方系统集成

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