4000-888-103
作为数据分析爱好者,本文作者将想从数据的角度去解读《 欢乐颂2》这部热播剧的 方方面面,包括舆情传播、网络口碑、人物社交网络分析及,以及小说内容的文本分析。
5月11日,让众多安迪粉期待已久的《欢乐颂》第二季终于播出。相比首季,《欢乐颂2》在造型和场景上显得更为精致时尚,且其中每个角色的造型却都是遵从的其身份和背景,并不突兀。
正所 谓“外行看热闹,内行看门道”,作为数据分析爱好者的笔者,自然想从数据的角度去解读这部热播剧的方方面面,包括舆情传播、网络口碑、人物社交网络分析及,以及小说内容的文本分析。
以下是笔者在这篇文章想要着重分析的内容:
这部分在互联网上的舆情传播如何?包括该剧的全网传播趋势、关注人群画像,及网络营销手法。
和大获成功的第一部相比,第二部的口碑如何?主要涉及本剧豆瓣影评的文本分析。
对第一、二季的小说文本分析。主要涉及关 键词提取、主要人物的社交网络关系及关联词分析等。
在笔者进行分析的过程中,会用到一些常用的(大)数据分析工具,以及环环相扣的数据分析讨论,虽然对于常规的数据运营并无直接的帮助,但“他山之石,可以攻玉”,分析的思路却可以作为参考 ,以期应用到其他实际的场景中。
在第一部分中,笔者选取了2017.05.07~2017.05.29期间关于《欢乐颂2》的全网舆情数据作为数据分析对象,利用新浪微舆情的“信息监测”和“全网事件分析”作为数据采集、 数据分析和可视化的工具。
以下分别从《欢乐颂2》的全网传播概况及传播趋势两方面进行分析。
(1)全网传播走势
上图是《欢乐颂2》在这 段时间内信息传播走势图,自开播之日起,该剧的全网声量出现了明显的提升,而且里面出现了几个信息传播的“波峰”,说明当日全网关于该剧的讨论(包括媒体和网民个体)较多。尤其需要注意的是,本剧开播当日(5-11)的波峰峰值是该时间段内最大的一个,这 是不是一个巧合呢?不要急,笔者会在后面为各位小伙伴解开谜底。
(2)全网正负面信息占比
从上图中可以看到,这段时间内,全网关于《欢乐颂2》的信息量有5,564,016条,其中负 面信息的占比达到152,315条,占到总信息量的2.74%。
同时,在总体上,负面信息随着时间的推移又不断增长的趋势。
结合二者来看,如此这般的负面信息占比和发展情形对于该剧来说不 太有利,说明全网关于该剧的负面口碑评价比较显著,需要引起制片方的重视,笔者会在接下来的分析中,探明到底出现了哪些负面口碑,以及它们出现的原因。
(3)全网关注度来源
因为在影视剧的传播声量中,微博这块占据较大的 比重,所以笔者在排除微博这一信息来源后,对余下的信息来源TOP10进行了统计,如下图所示:
从上图可以看出,除开微博外,微信、今日头条这两大社会化媒体平台上关于本剧的信息量贡献最多,尤其微信在近日推出了「微信实验室 」,通过新增加的“搜一搜”和“看一看”这两个入口,使用户能够主动搜索关键词,能够浏览热点资讯、好友关注的资讯以及自己感兴趣的文章,这样的动作加上数年的优质内容沉淀,使得微信在社会化媒体内容生产方面的重要性日渐突出。
(4)全 网信息地域分布
有点意外,全网关注度(关于这部剧的全网信息量)排名榜首的是江苏,竟然不是北京和上海这两大年轻白领云集的现代化的都市,尤其是上海,关于本剧的信息量分布在TOP10中垫底,难道上海的网民 和媒体绝大部分都弃剧了?或者说是本剧的口碑极差?
对于此种疑问,笔者将会在第二部分进行分析。
因为关于本剧的探讨,微博(主要是新浪微博)占据大头,所以笔者选取该平台上的人群作为分析对象。
(1) 性别分布
毫无疑问,女生是该剧的忠实拥簇,他们对该剧的狂热绝对超过男生。
(2) 年龄分布
从下图中可以看出,19-34这个年龄区间 占据关注人群的70%左右,也就是说青年群体对该剧很感兴趣。
(3) 兴趣图谱
下图给出了关注该剧的人群的兴趣标签TOP5,可以看出,这部分人群比较追星,热爱生活 ,都是一些极具年轻人特质的兴趣爱好。
(4)用户情感状态
根据关注《欢乐颂2》的微博用户给自己打的情感类别标签,可以得知此类用户的情感状态分布情况:
由此可以看到,大部分 用户(80.75%)处于情感空白/开窗期(“单身”和“求交往”状态),再次是“恋爱中”,结合前面的年龄分布,说明关注人群大都是未婚青年。
(5)用户学历分布
毫无疑问,这类都市情感剧的受众以受过高等教育的人群为主,因为 该剧讲述的是高学历白领在大城市工作生活和恋爱的故事。
(6)用户城市类型
有点出乎意料的是,4线及以下城市的关注人群所占比重最高,为30.26%,其次是2线和3线城 市,而一线城市的关注人群则仅为14.41%,难道是一线城市的人群对本剧比较挑剔?
结合前面的信息地域分布,关注《欢乐颂2》的主体是一群热爱生活、热衷于追星的高学历青年女性,她们生活在一线 城市开外,情感状态多为单身。
在前面提及的全网传播趋势中,笔者提到了该剧在开播当日就出现明显的声量高峰,很明显,这绝非偶依然。
从前面 的信息来源分布可以得知,该剧绝大部分的声量都来源于微博,尤其是新浪微博。为此,笔者单独调出5-11的微博信息趋势数据。
从上图可以看到,新浪微博上关于该剧的信息量大体上是呈现上升趋势的。在当日的23时 左右达到高峰,而且这种增长趋势很有节奏感—从工作时间段9:00开始,声量随时间的推移不断上涨。
为了进一步发现其中的传播规律,笔者利用新浪微舆情的“信息监测”模块对其中有影响力的微博进行了进一步的搜寻和排查,也就是发现其中转发次数较多的 微博,以及顺藤摸瓜,发现传播源头。
经过逐步地抽丝剥茧,笔者发现了其中转发量较多的几条微博,也就是传播源头,主要是《欢乐颂2》的几位主演的微博账号和一些跟该剧有 关的微博话题。从实际效果来看,《欢乐颂2》的几位主演——刘涛、王凯、杨紫等人在新浪微博上的影响力较高,粉丝数量庞大,主动转发积极,使得对剧集宣传的效果也相对较好。
除了主 创人员的主动推广外,《欢乐颂2》的推广营销方式也是丰富多样。在微博推广上,《欢乐颂2》的宣传物料准备充足,预告片、小花絮、主题曲MV等一应俱全;宣传矩阵搭建完整,不仅注意与微博官方账号“新浪娱乐”、“新浪电视”、“东方卫视番茄台”和”@微博电 视剧“等)、广告品牌等多方联动,而且KOL舆论引导投入巨大,还邀请其他明星助力宣传(如范冰冰)。
然而,从上面的传播 效果来看,媒体大号的传播效果没有明星个人的微博账号传播效力大,那么,其中的原因又是什么呢?我们接着往下看。
为了深入了解媒体大号和明星个人微博传播特点和规律,笔者特地找了5-11当天粉 丝互动量较大的2条微博—分别为@微博电视剧和刘涛的个人微博账号@刘涛tamia,它们的转发评论几近一致,方便在同等条件下发现其中的传播规律。
将这两条微博的转发传播关系数据导出,制成能够清 晰反映传播路径的可视化“力导向传播图“:
上图是@微博电视剧关于《欢乐颂2》的营销微博的传播路径图,其中紫色“簇群“的中心就是账号@微博电视剧,除了它自己带来的转发传播(也就是紫色簇群区域内的小圆点)之外,周围还有一些次级 传播中心,比如“十三點半的kings”、“影视大米FAN”、“吴侃侃kkw”这样营销性质很强的自媒体账号进行协助宣传,显然这是宣传方砸钱买的流量,不是自带的。
而下面刘涛的该条微博就呈现出明显的“中心化”特点,也就是除了刘涛个 人微博账号以外,就没有特别明显的次级传播中心,绝大部分的传播都来自于刘涛的账号粉丝。
由此,结论不言自明:
明星个人微博的传播较媒体大号而言更有效力,因为明星因其个人魅力,吸聚的粉丝多,发的微博贴 近生活,跟粉丝之间有较强的互动关系,而且他们的粉丝团体也会不遗余力的去散播此类消息,所以传播效力更强一些。相比之下,微博大号因为自身的营销属性,除非有利益驱动,粉丝才会主动参与互动,一般而言不会太强,更有甚者,会发动水军进行操作,通过不 正当的手段以谋取利益。
好了,上面是关于《欢乐颂2》的大数据舆情传播分析,下面会进入到另一个板块——对该剧的口碑(主要是豆瓣影评)和小说文本进行文本挖掘,期待发现一些更有趣的内容。
一般来说,对于文本的深入挖掘往往能实现“知其然并知其所以然”的效力,因为文本不像数字那般空洞和抽象,内容往往能直接揭示出原因。
这部分的数据主要有:
《欢乐颂》第一季和第二季的豆瓣影评
《欢乐颂》第一 季和第二季对应的原著小说,《欢乐颂2》的剧集将把后两季的小说内容进行打包拍摄,所以第二、第三季的小说内容都会出现在《欢乐颂2》的剧情里
豆瓣电影是中国最大与最权威的电影分享与评论社区,收录了百万条影片和影人的资料,有2500多家电影 院加盟,更汇聚了数千万热爱电影的人,因而这里关于影视剧的评论具有一定的代表性和公信力,可以在很大程度上反映一部影视剧作品的口碑状况。所以,笔者抓取豆瓣上《欢乐颂》一二季的影评作为口碑分析的依据。
(1)评价星级
从总评分来看,《欢乐颂》第二季要明显逊色于第一季,前者拿到了7.3的高分,而后者仅获得了5.2的评分。
从第一季和第二季的评 价星级占比可以看出,出现第二季总评分低于第一季的原因在于:第二季在中高分区间“4星”和“3星”中的占比要小于第一季,而在低分区间“2星”和“1星”中的比重要高于第一季。
(2)《欢乐颂2》的豆瓣影评情感倾向分析
由于 第一季的口碑要好于第二季,所以笔者接下来着重分析一下第二季的豆瓣影评的“情感倾向”。
这里的“情感倾向”是以一个介于0~1之间的“情感极性值”来表征—如果某条评论的情感极性值越接近于0,说明它的负面情感倾向越明显,越接近于1,说明它的正 面情感倾向越明显,而取值在0.5左右徘徊,这说明这种情感倾向不明显,是为“中性”。笔者将情感倾向值的取值区间0~1细分为3个子区间,分别对应不同的情感倾向:
热门推荐
2018-12-04
2019-11-14
2019-11-15
2019-10-26
2017-12-22
2019-11-14
2019-07-09
哆哆女性网在线起名软件包姓男孩取名起名大全高兴起名梅子金黄杏子肥2021年出生的牛宝宝起名嫡嫁千金恋活极智闭锁病栋星辰之主王传什么好听男孩起名起名怎么笔划jquery下拉菜单给店名起名起名用歆字什么好吗人民日报:珍视“丁真们”的纯真杜姓宝宝起名女孩姓史起什么名字合适春天作文时辰取名免费起名大全姓于属牛的男孩起什么名字啊写给宝宝起乳名女孩属虎女孩起名大全八字名字起名字大全测八字起名字晚上9点运动是死亡运动写给白衣天使的一封信女孩起名字的袁福原爱个人资料介绍星际男爵淀粉肠小王子日销售额涨超10倍罗斯否认插足凯特王妃婚姻不负春光新的一天从800个哈欠开始有个姐真把千机伞做出来了国产伟哥去年销售近13亿充个话费竟沦为间接洗钱工具重庆警方辟谣“男子杀人焚尸”男子给前妻转账 现任妻子起诉要回春分繁花正当时呼北高速交通事故已致14人死亡杨洋拄拐现身医院月嫂回应掌掴婴儿是在赶虫子男孩疑遭霸凌 家长讨说法被踢出群因自嘲式简历走红的教授更新简介网友建议重庆地铁不准乘客携带菜筐清明节放假3天调休1天郑州一火锅店爆改成麻辣烫店19岁小伙救下5人后溺亡 多方发声两大学生合买彩票中奖一人不认账张家界的山上“长”满了韩国人?单亲妈妈陷入热恋 14岁儿子报警#春分立蛋大挑战#青海通报栏杆断裂小学生跌落住进ICU代拍被何赛飞拿着魔杖追着打315晚会后胖东来又人满为患了当地回应沈阳致3死车祸车主疑毒驾武汉大学樱花即将进入盛花期张立群任西安交通大学校长为江西彩礼“减负”的“试婚人”网友洛杉矶偶遇贾玲倪萍分享减重40斤方法男孩8年未见母亲被告知被遗忘小米汽车超级工厂正式揭幕周杰伦一审败诉网易特朗普谈“凯特王妃P图照”考生莫言也上北大硕士复试名单了妈妈回应孩子在校撞护栏坠楼恒大被罚41.75亿到底怎么缴男子持台球杆殴打2名女店员被抓校方回应护栏损坏小学生课间坠楼外国人感慨凌晨的中国很安全火箭最近9战8胜1负王树国3次鞠躬告别西交大师生房客欠租失踪 房东直发愁萧美琴窜访捷克 外交部回应山西省委原副书记商黎光被逮捕阿根廷将发行1万与2万面值的纸币英国王室又一合照被质疑P图男子被猫抓伤后确诊“猫抓病”