在各行各业高速发展的今天，安全工作是只有起点，没有终点的，如果没有“安全的”的意识，那么不仅没有“安，稳，长，满，优”的可能，而且还是失职，是对社会安全的不负责，对企业和员工的安全不负责，更是对自身的安全不负责。

　　反光衣也可称作反光背心，反光服。反光衣服款式多品种全文字有交通，工人，协管，保安等。反光衣反光背心采用反光材料镶嵌在衣服或背心主要部位制作而成的用于夜晚或不良天气下的个人安全用品，在室外工作中较好的保护工作人员。

　　在各种生产现场部署反光服识别系统，可实时视频检测预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施作业。真正做到安全生产信息化管理，做到事前预防事中常态监测，事后规范管理。

　　应用视频监控的实时视频对工作人员的反光服穿戴进行实时识别和检测，对未反光服穿戴的危险行为可实时监测和预警，告警视频、截图都可以在客户端显示，可以在现场部署音响和扬声器给出报警提示。根据用户的需求也可以将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员安全生产管理。

　　反光服穿戴识别系统可对未穿戴反光服危险行为的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。

　　基于智能视频分析和深度学习技术，识别率高、部署快捷、操作简单。实时监测识别和预警，在实时性和准确率处于国内行业水平。兼容性强、性能稳定、可与更多的行业集成，实现更多的物联网智能化应用。

　　反光衣实时识别检测系统是根据视频流的自动化图像识别检测，运用前沿的深度神经网络与云计算技术，替代工作人员的眼睛。在工地、化工厂、煤矿石化等生产安全地区部署反光衣实时识别检测系统，运用现场已有的视频监控可以无死角全自动检测生产安全地区，对作业工作人员是不是穿戴反光衣开展实时识别和检测，当系统识别到现场工作人员未按照要求穿戴反光衣时，会立刻导出告警信息内容，通告后台管理监管工作人员，帮助管理者安全生产管理。

　　在石化煤矿、化工、建筑工地等制造工作当场，一直存有工作工作人员未佩戴反光衣和不佩戴安全头盔等开展违背有关安全防范措施的危险作业个人行为，因此未配戴反光衣而产生的死伤经常发生。运用反光衣识别系统部署在各种生产施工作业的制造现场，便于真真正正的做到生产安全数字化管理，保证事先防止。

　　反光衣识别系统可将安全施工生产制造地区工作人员未穿反光衣个人行为的警报截屏视频在服务端推送，并立即储存到本地服务器数据库查询中，便捷安全生产管理，为安全生产事故追究责任给予根据。警报记录可以依据时间范围、监管地区对未佩戴反光衣的行为表现开展查看，对查询到的好几条记录以表格的方式展现，每条纪录有完整的警报截屏视频。

　　什么是反光衣识别系统？反光衣也可称作反光背心，反光服。反光衣服识别系统主要应用于：交通领域反光衣识别，工地工人反光衣穿戴识别，工厂车间员工反光衣穿戴识别、石化行业反光衣穿戴识别、煤矿工作人员反光衣穿戴识别等。反光衣反光背心采用反光材料镶嵌在衣服或背心主要部位制作而成的用于夜晚或不良天气下的个人安全用品，在室外工作中较好的保护工作人员。

　　反光衣识别系统应用视频监控的实时视频对工厂、工地、车间、煤矿、石化工作人员的反光服穿戴进行实时识别和检测，对未反光服穿戴的危险行为可实时监测和预警，告警视频、截图都可以在客户端显示。除此之外，反光衣识别系统可以在现场部署音响和扬声器给出报警提示，协助管理人员安全生产管理。反光服穿戴识别系统可对未穿戴反光服危险行为的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。

　　1.算法+软硬一体的AI标准化产品，即插即用：兼容各大品牌摄像头

　　2.标准化的软硬件接口+标准化的部署方式

　　3.自动完成场景数据采集、模型训练与边侧更新

　　4.产品交付形态：一个智能分析盒

　　5.智能分析盒内嵌：AI算法、AI芯片、软件 即插即用

　　6.支持根据项目实际场景进行算法定制开发训练

　　反光衣识别系统对指定区域内的人员未穿反光衣行为进行检测报警，一旦检测到违规未穿反光衣行为立即触发告警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。反光衣识别系统的应用场景非常广泛，包括在建工地如建筑、地铁、桥梁等，煤矿、铁矿等矿区，钢铁厂、铝厂、电厂、造船厂等厂区。

　　基于大规模反光衣服数据识别训练,配合现场摄像头,自动监控如高速路、建筑工地等特殊环境下人员是是否穿着反光衣有效防范因未着反光衣造成的意外伤害事故,高效率监督监管。针对夜间工地或煤矿井下等特殊环境工作人员，自动识别是否合规穿着反光工作服，实时提醒记录，防范安全事故，低成本高效监管。

　　针对高速公路等道路环卫工人自动识别其反光衣穿着情况，未穿着者即刻提醒，保障人员安全。自动识别道路维修、交警执勤等工作人员的反光工作服穿着情况，防范危险事故，保障人员安全。

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