超励志，27岁获得清华大学博士，32岁已是清华博导

▲黄高的生活照

“别人的孩子是玩耍得不记得学习，而黄高是学习得忘记了玩耍，总要我三催四请才出来，一眨眼功夫，又跑回房间看书去了。”黄星耀乐呵呵地说。黄高的姐姐们也都是学霸，都通过读书跳出农门，改变了命运。

“我爸常说弟弟是国家培养的，要懂得感恩。无论学到什么程度，最终一定要回国家做贡献。”黄永明说，黄高在美国博士后毕业后，世界500强企业的聘书都收到了十余份，但黄高谨记父亲的教诲，毅然决然选择回国，回到母校清华，从事人工智能和深度学习等科研工作。

-PART02-

科研最美妙的

就是尝试去拓展知识的边界

在黄高刚开始攻读博士学位时，人工智能领域深度学习的工具还在发展中。优化算法等现在看来简单到仅需一行代码的操作，当时要靠一行行编程实现。

许多研究者在探索如何通过缩减网络连接来降低模型复杂程度，黄高却另辟蹊径，希望通过增加跨层连接，使信息通道更加通畅，让模型中的信息能更快速地向前传递。

“不断摸索新的东西，做别人没做过的事情，与未知共处，才是科研最有魅力之处。”黄高说，做科研最美妙的就是尝试去触碰、拓展人类知识的边界。

2016年，黄高提出了密集连接卷积网络的大胆设想。起初并不被看好，但他与合作者始终坚持，最终突破了传统深度网络的单向直链结构，提出全局密集跨层连接范式，使神经网络实现“连接数多而计算量少”，进一步提高了运算效率。

▲黄高在工作中

-PART03-

以科研技术

助力抗疫工作

黄高的研究大多源于日常生活中的需求，他希望用键盘“搭建”出更多智能生活的美好场景。

去年新冠肺炎疫情发生之初，核酸检测还没有广泛开展，肺部CT是重要的检查手段。但由于医生数量有限，读片速度与诊断准确率均受到影响。

曾在博士后期间做过医学影像分析方面工作的黄高开始思考，如何利用人工智能技术减轻医护工作人员的压力。

收集数据、设计算法、开发系统……研究成果很快落地。黄高与解放军总医院等单位联合开发了基于人工智能技术的CT影像快速辅助诊断系统，读图快，准确率约为96%，能辅助医生更好地做出诊断。

去年2—3月，这一系统在120多家医院完成病例分析3万余例。

-PART04-

赶上学科发展的浪潮

既幸福又深感压力

这些年，关注人工智能领域的研究者日益增多。黄高坦言：“赶上了一个学科发展的浪潮，对于研究者而言，既幸福又深感压力。”

之所以幸福，是因为有很多人朝向同一目标努力奔跑。人工智能领域的很多公司、学者都已开放程序源代码。开源深度学习框架、开源应用软件、开源社区的快速发展，推动了研究互相促进和协同创新。黄高设计的深度学习框架也是开放的，在他看来，“开放的、充满活力的研究环境，能孕育出更多好成果。”

▲图片均由受访者供图

之所以深感压力，是因为竞争很激烈。一台用支架高高架起的电脑、满屏算法、嘈杂高温的机房，组成了黄高的科研日常。黄高习惯站着做研究来集中精神，“面对学科领域的快速发展，每个人都要跟时间赛跑。一方面要时刻追踪最新的研究趋势，了解学术界的最新动态；一方面要有很强的行动力，一旦犹豫就很可能错失机会。”

“发展人工智能的故事才刚刚开始。”黄高介绍，人工智能领域还存在很多未解的问题，从基础理论、技术发展，到构建人工智能相关的伦理规范，都是科学家们面临的挑战。努力突破它们，正是黄高做科研的价值所在。

黄高说：“预测未来最好的方式，就是创造未来。人工智能的前景很美好，值得我们为之全力奔跑。”

文末说句正事

由于微信平台算法改版，公号内容将不再以时间排序展示，如果大家想第一时间看到我们的推送， 强烈建议星标我们并给我们多点一点【在看】 。星标具体步骤为：

（1）点击页面最左上方“考博”，进入公众号主页

（2）点击右上角的小点点“...”，在弹出页面点击“ 设为星标 ”，就可以啦。

感谢支持，祝你天天开心 。

考博加油站

1、 最后1天，名师亲授2022通用考博英语班9折火热报名中...

2、 名师亲授，2022医学考博英语班9折火热报名中...

来源：考博论坛，作者：不详

版权声明 ：转载仅分享，版权归原作者所有，如有侵权请联系考博小编，考博小编会及时处理。freekaobo,专注考博16年，「中国最大最权威的考博网站」考博英语第一站，考博真题免费下载，助您考博成功！考博官网：www.freekaobo.com

戳下面的" 阅读原文"，更有料！ 返回搜狐，查看更多