人工智能助手很流行,你知道它是如何工作的吗?
语音助理设备正变得家喻户晓。目前约有 7 亿人在使用 AI 个人助理，到 2021 年预计将增长到近 20 亿人。从 Google Assistant 到亚马逊 Alexa，再到微软 Cortana，AI 个人助理如雨后春笋不断涌现。 三星最近也推出了 Bixby 助手，而 Facebook 预计明年将实现自主虚拟助手（简称“M”）的商业化。
这些设备的工作原理是什么呢？我们该如何利用其功能？它们内置蓝牙、Wi-Fi 模块（如 Qualcomm QCA9377-3）以及移动平台（如 Qualcomm骁龙移动平台）。 在这篇文章中，我们将探讨人工智能设备是如何工作的。
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你能用人工智能助手做什么？
个人助理主要有两种：聊天机器人（或基于文本的交互），以及语音用户界面（或语音激活助手），如前面所述的商业产品。 语音激活助手通常是基于命令的 AI 交互- 你需要“唤醒”并给它下达命令。
语音激活助手是日常工作的理想选择，例如：
信息搜索：通过互联网查找信息，比如时间和天气查询等。
任务处理：设置闹钟，发送消息，播放音乐和视频，在线购物，智能家居协调等。
信息收集：呼叫中心收集用户信息，医疗服务提供初步诊断。
技能培训：通过与AI老师交谈来学习一门新的语言。
信息搜索：通过互联网查找信息，比如时间和天气查询等。
任务处理：设置闹钟，发送消息，播放音乐和视频，在线购物，智能家居协调等。
信息收集：呼叫中心收集用户信息，医疗服务提供初步诊断。
技能培训：通过与AI老师交谈来学习一门新的语言。
语音助手可以帮助用户挣脱键盘、屏幕和拼写检查的束缚，尤其适合无障碍需求。
语音助理的硬件组件包括扬声器和麦克风，蓝牙和 Wi-Fi 模块以及标准计算机体系架构（CPU，RAM）。 虽然设备中内置很多技术，但真正的“大脑”通常驻留在云端。
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人工智能助手如何工作？
虚拟助手使用一个触发词（“Ok Google”）来“唤醒”，以确保它只在命令下达时才运行。
音频被记录在设备上，经过压缩并通过 Wi-Fi 传输到云端。通常会采用降噪算法来记录音频，以便云端“大脑”更容易理解用户的命令。
使用专有的“语音到文本”平台将音频转换成文本命令。 通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。 分析数字数据以确定英语音素（“bb”，“oo”，“sh”等）的出现位置。 一旦识别出音素，就使用统计建模算法（如 Hidden Markhov 模型）来确定特定单词的可能性。
使用自然语言处理（NLP）技术来处理文本以确定所需的操作。该算法首先使用词性标注来确定哪些词是形容词、动词和名词等，然后将这种标记与统计机器学习模型相结合起来，推断句子的含义。
如果命令操作需要进一步的搜索，系统将立即进行搜索。 例如，“OK，Google，什么是 Snapdragon 移动平台？”将触发互联网搜索，并返回所得到的信息。 如果该命令类似于“Ok Google，发送一条消息”，则命令数据（操作：发送消息，收件人：妈妈）会被直接发送到虚拟助理。
“大脑”在云中构建相应的答案，并且从语音样本数据库中检索最佳的输出词，然后将这些词拼接起来形成句子并返回到硬件向用户播放。
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骁龙移动平台：实力助力 AI 语音助手
人工智能语音助手正在引领交互方式的转变。Qualcomm骁龙移动平台在智能手机等终端上，对于自然语言处理的人工智能用例具备诸多优势：
Qualcomm Aqstic 音频编解码器（WCD934x和WCD9335）具备始终在线、低功耗语音激活等特点。
Qualcomm Aqstic 支持回声消除和噪音抑制功能，你可以随时与搭载骁龙移动平台的终端沟通。
Qualcomm Aqstic 音频编解码器（WCD934x和WCD9335）具备始终在线、低功耗语音激活等特点。
Qualcomm Aqstic 支持回声消除和噪音抑制功能，你可以随时与搭载骁龙移动平台的终端沟通。
同时，Qualcomm骁龙移动平台强大的异构计算能力，保证了人工智能语音助手在终端设备上良好运行。通过在适宜的计算引擎（如CPU、GPU 和 DSP等）上运行各种机器学习任务，我们能提供高效的解决方案。
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