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- 06/ 17
AI在把传统软件当早餐吃掉

　　上周末在推特平台上有一篇写在谷歌文档里的短文，在国外的科技/投资圈得到了非常广泛的浏览，叫做TheEndofSoftware（软件的终结），作者ChrisPaik是位于纽约市的风险投资基金PaceCapital的创始合伙人，他之前同样在谷歌文档里总结的自己的投资框架也得到广泛的阅读。PaceCapital的网站（pacecapital.com）和在他们网站上建立的一个“虚拟桌面”都非常有新意：　　TheEndofSoftware这篇短文取得很广泛的浏览的原因，除了有一些标题党（“软件的终结”可能在过去20年都一直被喊出来，也一直被编程能力很强的人所鄙视，它也是Salesforce这家SaaS公司曾经的营销口号），主要的原因还是科技圈从业者和技术开发人员能直接地感受到“软件开发方式”和“软件的价值定位”在加快变化，只是对由此引发的连锁反应是什么还看不太清。　　　　ChrisPaik把软件行业正在AI影响下经历的，和内容行业在曾经的互联网影响下经历过的历程做了对比：“《Vogue》杂志不是被另一家时尚媒体公司取代的，而是被数万个网红取代的；当软件本身不再需要赚钱时会发生什么？我们将经历一次软件的寒武纪大爆发，就像曾经的内容大爆发一样。”　　另一位致力于投资AI优先的创业公司的技术型投资人JohnBorthwick也在周末同一天写了一篇延伸讨论ChrisPaik短文的文章，我认为有几段很好的洞察，比如：　　　　“代码变得灵活可塑；传统的技术栈概念将逐渐消失，取而代之的是由AI生成的微服务的流动海洋，这些微服务可以根据需要进行重新组合和再构。”　　　　所以我把这两篇短文放在一起分享在这里作为启发。软件当然不会终结，但是在人工智能时代，软件本身，以及软件所代表的思维方式，还会不断更新和进化自己。传统的软件会慢慢消失，新生的“软件”正在孕育当中，普通人和软件的交互方式和关系也会改变。如果我们每一个人的小需求和小心思都可以有一个“软件”被快速创造出来满足我们，或者引导我们，并且会在混沌的信息环境里自我变化和适应，世界会有什么改变？让我们拭目以待，以后再把这些点连接起来。　　软件的终结（TheEndofSoftware）　　　　作者：ChrisPaik，PaceCapital创始人　　　　写作日期：2024年6月1日　　　　编辑：范阳　　　　要理解软件将会如何变化，我们可以通过研究技术如何改变其他行业来获益。历史往往是有韵律的，如果你仔细倾听的话。　　　　在互联网出现之前，媒体的运作方式非常不同——制作内容的成本非常高。你必须支付专业的人来制作、编辑和分发内容。由于内容的制作成本很高，它就必须赚钱（Becausecontentwasexpensivetocreate，ithadtomakemoney）。而消费者以前也愿意支付费用——报纸、杂志、书籍、有线电视和按观看付费（payperview）。沃伦·巴菲特以热爱报纸而闻名——毕竟，谁不喜欢具有地方性的、垄断特性的、可预测的订阅业务呢（apredictablesubscriptionbusinesswithlocalmonopolisticdynamics）？　　　　当互联网出现时，媒体公司将其视为接触更广泛观众和降低分发成本的一种方式。但是，没人预料到的是，互联网不仅将分发成本降至零，还将内容创作的成本也降至零。用户生成的内容蓬勃发展，而当内容创作不再需要成本时，它也不再需要赚钱。内容在不需要赚钱的情况下会有什么表现？这一经济约束的放松引发了一次寒武纪大爆发——你可以拍一张咖啡杯的照片，发布后可能获得百万次浏览或完全没有浏览，但市场的清算价格仍然得到了满足（themarketclearingpriceisstillmet）。这产生了我们无法合理消费的海量内容。这就需要一些产品来引导注意力（Thisnecessitatedproductstodirectattention）、销售这些内容并有效地引导我们——我们现在将这些理解为用户生成内容的平台（user-generatedcontentplatforms）。　　　　这些用户生成的内容平台彻底冲击了媒体公司。作为一家媒体公司，你在争夺用户的注意力，但你的销售成本（COGS）明显更高。你雇佣的创作内容的人越多，你就越容易被用户生成内容的平台超越。从结构上看，自那时起，投资于媒体就一直是一个亏损的价值主张，价值创造完全转移到了控制分发的平台上。　　　　软件的制作成本很高（Softwareisexpensivetocreate）。你必须支付专业人员来创建、维护和分发它（createit，maintainit，anddistributeit）。因为软件的制作成本很高，它必须赚钱。而我们也为此付费——软件许可证、SaaS、按座位定价（softwarelicenses，SaaS，perseatpricing）等。软件利润率历来是令人羡慕的——90%以上的利润率和零边际分发成本。　　　　软件昂贵的原因在于开发人员昂贵（Softwareisexpensivebecausedevelopersareexpensive）。他们是熟练的翻译者——将人类语言翻译成计算机语言，反之亦然（Theyareskilledtranslators–theytranslatehumanlanguageintocomputerlanguageandvice-versa）。大语言模型（LLM）已经证明了自己在这方面的高效性，并将把软件的制作成本降至零。当软件本身不再需要赚钱时会发生什么（Whathappenswhensoftwarenolongerhastomakemoney）？我们将经历一次软件的大爆发，就像内容大爆发一样。　　　　《Vogue》杂志不是被另一家时尚媒体公司取代的，而是被数万个网红取代的。Salesforce也不会被另一个庞大的CRM系统取代，它将被一系列动态服务相同需求和痛点的工具所取代（Itwillbereplacedbyaconstellationofthingsthatdynamicallyservethesameintentandpainpoints）。软件公司将像媒体公司一样被新事物取代，新的控制分发的平台将应运而生。　　　　SaaS、ARR、魔术数字—这些都是理解软件行业旧商业模式的术语，这种模式中，创建软件的费用就是一个护城河。软件领域的“看不见的手”已经停滞很久了，但大语言模型（LLM）将引入快速而熟悉的纠正力量。如今在学校主修计算机科学，就像90年代末主修新闻学一样。　　　　原文链接：　　　　https://docs.google.com/document/d/103cGe8qixC7ZzFsRu5Ww2VEW5YgH9zQaiaqbBsZ1lcc/edit　　　　围绕“软件的终结”的超级冲浪思考（HypersurfingideasaroundTheEndofSoftware）　　　　作者：JohnBorthwick，Betaworks创始人　　　　写作日期：2024年6月1日　　　　编辑：范阳　　　　生成式AI的崛起将如何改变软件开发？我看到几个关键趋势：　　　　代码变得灵活可塑（Codebecomesfluidandmalleable）　　　　通过代码生成模型，软件将获得全新的灵活性（softwarewillgainanewlevelofflexibility）。代码将不再是文件中的静态行（Nolongerwillcodebestaticlinesinafile），而是根据需求动态生成和调整（dynamicallygeneratedandadjustedonthefltomatchrequirements）。开发者只需用自然语言描述他们的需求，AI就会将这些意图转化为可运行的代码。这将大幅加快开发周期。　　　　“在熟练的AI系统手中，软件正变得像黏土一样柔软，可随心所欲地轻松塑造。”　　　　软件变得更智能、更具上下文感知能力（Softwaregrowssmarterandmorecontext-aware）　　　　随着AI对软件项目周围的上下文（用户、目的、集成）的理解加深，它将能够独立做出智能的设计决策和优化。软件将根据其使用方式、使用者是谁以及其目标进行自我调整（Softwarewilladaptitselftohowit'sbeingused，whoisusingit，andwhatgoalit'smeanttoachieve）。它将自行调试（debugitself）、优化性能（optimizeitsownperformance），并进化自身的架构（evolveitsownarchitecture）。　　　　告别“技术栈”，迎接模块化微服务（Goodbyetothe"techstack"-hellomodularmicroservices）　　　　传统的技术栈概念将逐渐消失，取而代之的是由AI生成的微服务的流动海洋，这些微服务可以根据需要进行重新组合和再构（afluidseaofAI-generatedmicroservicesthatcanberemixedandrecomposedasneeded）。整个应用程序将通过描述不同服务和功能的连接与交互方式是什么而实现（Entireapplicationswillmaterializebydescribinghowdifferentservicesandfunctionsshouldconnectandinteract）。技术栈将是虚拟的（The"stack"willbevirtual）——不断变化的微API像素化（anever-shiftingpixelationofmicro-APIs）。　　　　这种范式转变将产生连锁反应，重塑我们对软件架构的理解，并促成新应用和服务的大爆发，不再受制于人类编写代码的局限性。其全部影响难以现在能完全理解，但有一点似乎很清楚：　　　　在人工智能优先的世界里，谁能最娴熟地运用语言，谁就能掌握无穷的效用和发明的钥匙（whoeverwieldslanguagemostskillfullywillholdthekeystoboundlessutilityandinvention）。掌握提示词和语言将成为创新的主要杠杆和基石。代码本身变成了一个执行细节，被将文字转化为比特的智能代理抽象掉了（abstractedawaybyintelligentagentsthattransformwordstobits）。　　　　人工手写软件代码的时代即将结束。虽然未来的发展仍在酝酿之中，但肯定会是一场狂野的驰骋之路。系好安全带，准备好在未来的语言浪潮中冲浪吧（surfthelinguisticwavesofthefuture）。来源：虎嗅APP文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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- 06/ 14
企业客户需要什么样的企业软件

　　企业软件产业是由供应商、客户和第三方共同构成的。而为企业提供数字化能力的，包括提供标准能力的产品化软件、提供定制开发服务和人力外包的软件服务商，以及客户的IT自研团队。　　　　这几方力量是如何组织在一起，形成数字化能力的呢？　　　　我将自己的实践经验和观察做了个总结，做出了这张表。今天就来详细介绍下：　　模式一：离散式应用系统　　　　离散式的应用系统，是按照使用者的需求量身定做的软件。其中有规模较大的一整套定制化系统，也有规模比较小的烟囱式独立模块。　　　　为满足个性化需求做出来的系统，随着业务规模扩大和需求不断调整，会逐渐暴露出各种问题。增加的补丁和新功能也会对系统的安全性、稳定性持续产生冲击，最终系统烂到难以为继了，只好推倒重来。　　　　尤其进入到大数据时代后，离散式系统产生的数据缺乏标准化设计，想打通数据孤岛就要去做数据治理，系统改造周期长、成本高。　　　　后来者可以站在上帝视角批判以离散模式系统存在的系统的各种问题；但这种模式也有其优势，有适合的场景。　　　　对于初创型企业，或者成熟企业里的创新业务来说，往往需要以试错的方式，利用有限的时间窗口进行快速探索。　　　　在这个阶段，需求是在不断迭代中持续完善的，甚至朝令夕改反复调整。需求不固化，应用系统缺乏稳定的运行环境，可靠性稳定性等指标不会好看；但对新需求的响应速度，变更内容的上线速度，是这个阶段评判系统优劣最重要的因素。　　　　在这个阶段，负责应用软件系统的人说这样做不行，那样做不符合标准，做个变更要一年多，你看业务部门和公司领导会不会打你。　　　　模式二：集中式应用系统　　　　顾名思义，集中式指的是多个使用者共用同一套系统和平台，或者说不同的使用者使用相同的功能。所以集中式还有个变形版本，就是使用标准无定制的产品化软件，一样也是为不同使用者提供完全一样的功能。　　　　集中式应用系统具备规模效益。规模越大，成本越低，且边际成本递减，是供给侧最希望看到的。　　　　集中式应用系统还有一个好处，就是软件能统一升级迭代，即便某个使用者自己没有提需求，只要完成了系统更新升级，就可以具备最先进的能力。　　　　但是，这种模式的不足之处也很明显。　　　　无论是集中部署的系统，还是产品化的软件，更新迭代多由供给侧发起。新技术的引入、架构设计的优化、增加调整哪些功能，都要统筹考虑。尤其对功能进行调整，不会满足所有客户的需求，而是对各处反馈的信息进行梳理和评估，最终形成的研发需求。　　　　如果是小众客户的需求，或者经过评估之后认为不足以纳入新版本了，就意味着需求被拒绝。而这，对于产品化供应商来说，并不是什么了不得的大事。　　　　即便这个需求被采纳，那么按照产品研发的流程计划，要完成需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试等一系列规范性动作，才能交付出去。而交付完的软件，其安装和适配改造也需要时间。这一串工作做下来，是不是得几个月？　　　　要知道，这还是理想状态。在实际操作的时候，还可能被各种因素干扰，或者必须增加一些环节，导致周期更长。　　　　有没有可能因为某个客户着急，先把重要的功能做出来让客户用？对不起，产品化软件是不允许这么瞎搞的！　　　　至于其他问题，比如在一个软件包里存在很多客户不需要的功能，但在客户购买的时候依然要为其付费；并要提供与之相配的冗余硬件设施，抬高了硬件成本和运营成本等。多花点儿钱就能搞定的，相对来说只是小问题。　　　　所以，集中式适合部署在成熟的、需求相对固化的、规模化的企业，尤其对于那些试图借助软件系统提升管控能力的企业来说，借助产品化软件和集中化部署来消除各种差异化和特殊现象。　　　　如何让客户需求收敛，避免提出个性化开发任务，这是令供应商头疼不已的难题。而在集中式体系里，个性化需求有可能靠客户利用行政手段强行压制。　　　　当企业处于稳定运转状态时，希望通过实施精细化管理来提升效益，因此有意愿压缩各层级灵活操作的空间。此时采取集中式来优化管理，借产品化之力统一思想和行动，企业在实现权力集中的同时，也推进了内部降本增效工作。　　　　模式三：组合式应用系统　　　　组合式，就是由不同的软件、系统和模块组合在一起，向企业客户提供其需要的能力。　　　　组合方式也可以细分成两类：一类是产品化软件和定制化开发的组合；另一类将各种产品化软件和模块组合在一起形成能力。　　　　组合式系统往往是这样建设的：　　　　1.按照规划的方式建设系统，系统建成后提供既定的数字化能力；　　　　2.如果需求变更，先尝试通过产品配置的方式完成；　　　　3.如果配置不能做，再看能否通过与其他产品的组合来满足；　　　　4.还搞不定，就用定制化服务开发来兜底。　　　　相对于集中式，组合式更能满足客户的个性化需求；而相对于离散式，组合式里有产品化的内容。所以说组合式兼顾了产品的标准化和定制的个性化，兼顾了服务的灵活性和产品的稳定性，大家各司其职，发挥各自的优势，反正最后有定制化服务守底线，总能搞定的。　　　　但在实践的过程中，我也看到了组合式的一些问题。　　　　首先，如果是达成既定的目标，产品+服务的模式成本未必最优。　　　　每个产品化软件提供的功能都是有限的，如果大量的功能需要服务厂商来做，那还不如全做定制，这样还能省点儿接口适配和集成的活儿。　　　　所以同样是满足客户个性化需求，组合模式会比单纯的定制化服务成本更高、资源要求更高、开发周期更长。　　　　其次，组合模式需要多厂商协同，无论是产品+服务，还是产品直接组合，都一样。　　　　无论是在系统建设过程中，还是在运行时出现故障，都可能涉及不同厂商的责任界定、能力确认、利益分配的问题。　　　　对好做的能拿钱的功能就抢，对不好做纯付出的事情就躲，技术问题被扯来扯去，简单问题复杂化了。　　　　再有，如果产品的可配置项比较多，或者软件能力是由多个产品组合而成的，可能导致配置的工作过于复杂，甚至超出了配置人员的能力。　　　　曾经在一个项目里，看到负责进行产品配置的是个非常高职级的研发人员，因为这些工作除了他，别人搞不定。　　　　这都不是最可怕的。每套组合式系统里，各个厂商都有自己的产品演进策略，有产品端下发的升级时间进度表，当出现矛盾和冲突的时候，协调难度往往非常大。　　　　一套在线运行的系统，突然说某个主要产品必须升级，怎么办呢？　　　　先要分析升级可能涉及的内容，再评估对现有各组成部分的影响，制定调整方案后去实施，搞不好几乎就是把系统重新做一遍。　　　　刚搞完没过俩月，接到通知，另一个主要产品又要升级。　　　　成年人的崩溃，往往就在一瞬间。　　　　企业软件要适配企业的发展，汝之蜜糖，彼之砒霜　　　　展望未来，各行各业的数字化程度必然会越来越高，企业是攻还是守，是求变还是求治，都需要企业软件的支撑和配合。　　　　企业在不同发展阶段，对数字化能力的要求是不一样的，部署模式也需要随之调整。　　　　我认为：企业软件的能力组成模式没有唯一的标准答案。数字化能力要适合企业的发展状态，每类存在模式都有其合理性。　　　　总体来说，组合式是企业兼顾稳定与创新的最佳选择：成熟的产品化软件稳定输出，提供有边界的能力；创新则通过产品组合或者定制开发来实现。　　　　但如果客户的需求完全能够被产品化软件支撑，或者使用者比较被动、只能使用有限的功能，那么最好用的就是集中式。　　　　而如果客户的需求无法固化，经常变动，尤其在规模不大的时候，离散式的模式挺好的。　　　　核心在于：企业软件不能被动地限制企业发展，而是要主动地帮助和支持企业成长。　　　　企业运营阶段追求降低成本、稳定可靠；而遇到创新和突破的机会，就要采取积极的应对态度。　　　　当需要对数字化能力进行大幅度变更时，可以先用离散式的方式，用独立的系统去试错；待需求稳定后，再研究纳入其实现的最佳方式。　　　　循环往复，在变化中找机会。所以我认为，企业应该在这个过程中，逐渐培养自己的IT能力，将产品组合配置、定制化开发、系统集成这些工作承担起来。　　　　这是打造企业客户自身数字化能力的最终选择。来源：虎嗅APP文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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- 05/ 24
视频号“成年”，带领腾讯挣钱

　　在2023年初的年度员工大会上，腾讯创始人马化腾反复提到了两个关键词：“常青”与“新芽”。长青自然是哪些做的足够好的业务，比如社交的微信、QQ,游戏业务。新芽则是指那个“全场的希望”——视频号。　　现在，视频号已经成长为带动增长的躯干。　　几天前，阿里和腾讯纷纷发布了一季度的财报，和阿里增速亮眼不同，一季度腾讯的净利继续大幅增长。　　财报里，腾讯把利润增长的C位给到了视频号。　　视频号发力　　腾讯发布的最新财季的财报，用一句话形容就是：　　视频号带着腾讯搞钱。　　过去好几个季度，腾讯的收入一直处在低增长的状态，本季度实现营业收入1595.01亿元，同比增长6%，去年的1-4季度则分别为11%、11%、10%和7%。但毛利增速一直处于高位，去年1-4季度，腾讯毛利增速分别为19%、22%、23%、25%，今年一季度这个数字为23%。　　低增长的原因无外乎此前一直担任增长主力的游戏、直播等收入要么下滑，要么出于回暖当中。　　腾讯主要的收入被分成了三块，增值服务，广告收入和金科企服。　　占到了总收入的49%的增值服务，包括游戏（海外和国内）以及音乐订阅、视频号、直播、小游戏和视频订阅的收入。　　游戏不用多说，作为腾讯最大的现金牛，即便单独列出来，也能占到集团30%的营收。一季度国内游戏收入为350亿元人民币，同比下降2%；国际游戏收入同比增长3%，达到140亿元人民币。　　游戏业务主要面临两个问题，一个是国内拿不出新爆品，二是老产品逐渐走过巅峰期，更考验商业运营。　　特别是春节期间大力投入的《元梦之星》基本被网易防御住，没能复刻《和平精英》后来居上的经典案例。因此在财报开头重点披露了《王者荣耀》、《和平精英》商业化提升效果以及海外市场里《荒野乱斗》的翻红。　　游戏业务整体还处于逐步回暖的状态。　　而第二大现金牛社交娱乐的营收主力——直播业务则下滑严重。一方面是来自监管的压力，很长一段时间里，秀场直播都是腾讯音乐的重要收入来源，但随着监管政策的出台，本季度腾讯音乐的社交娱乐服务收入下滑了49.7%。另一方面，快手和抖音的游戏直播大大蚕食了虎牙和斗鱼等垂直直播平台的盈利表现。截至到今年一季度，虎牙的营收已经连续下滑了10个季度。　　这导致即便音乐订阅、视频号、直播、小游戏和视频订阅的收入都有小幅增加，但社交娱乐的营收同比还是下降2%。　　神兵天降的是视频号。　　和其他大厂相比，腾讯之所以可以躺着挣钱，源于两个方面的支持。一个是游戏业务的吸金能力，二是依靠微信等社交APP构建的流量护城河。但很长时间以来，微信的地位决定了它更类似移动互联网时期的基建，很重要但是非盈利。　　直到视频号的出现。　　随着内容生态和用户习惯的建立（一季度用户时长同比增长超过80%，视频号用户时长现在已超过朋友圈的两倍），视频号开始把来自微信的庞大流量（一季度微信用户13.59亿，环比净增1600万）转化成收入：根据官方透露，一季度视频号广告收入同比增长超过100%，点击率和观看数都在增加。　　表现在财报上，本季度腾讯的广告营收为265亿元，同比增长为26%。同时视频号商业化的推进也为了金科企服提供了新的收入来源。财报显示，在视频号商家技术服务费增长的驱动下，腾讯企业服务收入也实现了十几个点的同比增长率。　　也就是说，在视频号的带动下，腾讯的赚钱逻辑正在转换，从游戏的单轮驱动转变为双轮驱动。叠加上降本增效的动作，腾讯本季度的净利润高达418.89亿元，同比增长62%，在非国际财务报告准则下的净利润更是首次突破500亿元。　　围绕微信打仗　　尽管游戏一直都是腾讯的现金牛，但是集团的定海神针还是微信。依靠微信高频的使用，腾讯拿捏住了流量端的入口，也带动了游戏、支付等业务的发展。　　不过抖音的出现在一定程度上让社交帝国出现了裂缝。整体来看，四月坊间传出字节跳动2023年营收8688亿元，利润同比增长60%至2896亿元，这个数据是高过腾讯去年一整年的表现的。　　如果说这些数字还只能体现两家公司的基本面，那么今年3月腾讯大力投入《元梦之星》基本可以视作社交防线的退守。　　腾讯游戏的强势在于，它不仅拥有工业化制作的能力，还是最主要的渠道。但是在年初的这波投放里，腾讯把相当的预算放到了抖音渠道，而不是自家。　　抖音通过强大的内容能力，用推荐流量为自己筑起了一道护城河，同时也在侵蚀社交APP的流量。　　根据QuestMobile数据，从2019年5月到2023年5月，短视频的用户使用总时长占比从13.2%增长到了28%，而即时通讯则从28.2%下降到了21.9%。　　短视频在纳新能力上也要强过即时通讯。根据《中国网络视听发展研究报告（2024）》，截至去年12月，网络视听用户规模领先即时通信1414万人。　　因此视频号的成长意义既在丰富了微信的盈利能力，还在于一定程度上防御了来自抖音的冲击。　　过去腾讯对于视频号的培育一直比较审慎，主要是为了维护微信用户的体验。2021年，微信事业群总裁张小龙还在否认，“很多人说视频号是我们公司（腾讯）的战略重点”。进入2022年以后，无论是资源投入还是视频号的商业化进程都在加速：直播怀旧演唱会、加入购物狂欢节、上线视频号小店等。　　去年，视频号相继发布品牌激励计划、直播带货的“冷启动扶持政策”“成长扶持政策”等激励方案，今年4月频号则是开始实施“蝴蝶计划”，以鼓励更多外站新达人入驻视频号直播。　　而去年三季度，腾讯就首次在财报里提出了泛内循环广告收入的概念，也就是以微信小程序、视频号、公众号和企业微信为落地页的广告，这部分广告能占到微信广告的一半以上。　　今年5月，视频号正式发布公告称，本地生活行业商家可申请入驻本地生活业务类型的视频号小店，划定了餐饮及酒旅行业为准入类目，店铺类型也分为单店和连锁店两种。　　虽然在内容生态上，视频号目前还比不上抖音，但借助微信的用户基础和熟人社交资源，视频号反而在业务协同和私域运营层面更有优势。　　事实上，无论是视频号、还是财报里的另一个亮点——小程序，本质上都是腾讯围绕微信打仗的体现。过去几年，随着移动互联网增量见顶，曾经边界分明的互联网大厂们开始互相入侵对方的腹地。无论是字节停止扩张战术、围绕抖音做起了本地生活和电商，还是腾讯以微信为基础，打造了视频号这个短视频领域的抓手，本质都是通过从自己的核心能力里提炼出自己的核心优势，去更好的参与这场升维战争。　　来源：Techweb文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！

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- 12/ 02
2024年，公众号的危机与转机？

公众号2024年还能起飞，你相信吗？今年肉眼可见的公众号真的太难做了，特别是对于大号。那公众号还有机会吗？能做吗？在回答这个问题前，先把回忆进度条拉回到11年前，2012年的8月17日，公众号正式上线与微博并驾齐驱，双微运营开启了图文类博主的巅峰时刻！然而，11年过后的今天，公众号少了很多注意力，用微信指数对比下就不难发现，现在的宠儿早已不是公众号，而是视频号。今天想给公众号这位11年的朋友做做复盘，看还是否有起飞的机会，以及平台方是如何重新加持，如果品牌和个人要做公众号的话，可以怎么做，分为以下3个部分：1.趋势面：公众号的危机与转机是什么？2.平台线：三大类型公众号的模式与打法3.行业点：三类公众号的运营机会从面到线，再到点，逐一谈谈对公众号运营的挑战、策略与展望：一、趋势面：公众号的危机与转机？作为陪伴公众号发展从入局到今天的运营人，公众号为什么不火了？我用一个词来形容就是：外忧内患。1.外忧：新内容媒介冲击当下内容载体迭代从图文到视频，面临内容形式的竞争和内容平台之间的竞争，在用户内容注意力争夺战上处于下风，其实也是顺应产品生命周期的发展。（1）新内容载体冲击短视频崛起，对以图文形式为导向公众号冲击是首当其冲的，用户对兴趣内容阈值越来越高，主要考验对单一内容的前N秒的跳出率。而图文内容的形式，是远低于短视频的内容冲击感，曝光到阅读标题，打开到完读，在用户注意力漏斗上太多层级，没看到正文时候，跳出率早已很高。（2）搜索型内容冲击即使对于干货型图文内容，用户的搜索习惯和注意力都被抢走了很多。如果想要获得专业问答，可能首先就会想到要问答就上知乎，当你有问题想问，可能早已有人在知乎上问过了，快速便可获得不同类型的专业人士回复；如果是生活经验类、商品类、购物种草类问题，那小红书就会成为常用的搜索平台；问答有知乎，种草有小红书，另外也不要忽略老而弥坚的百度，在搜索内容上你可以发现现在百度对自媒体搜索内容的权重是越来越高，对搜索内容展示百家号、知乎、小红书内容的加持越来越高，百度搜索玩平台的整合。所以在搜索上，用户搜索的心智也被严重的分流，对搜索内容的需求，很多时候公众号就不在首选范围内。（3）公域推荐型冲击对于公众号图文类型的冲击，还有这一股势力不能忽视，就是今日头条，作为同样以长图文为基底的内容模式，公域算法推荐内容的阅读模式逐渐也养成了用户新阅读习惯。一个有趣现象就是，即使微信公众号图文已经很强大了，但依然看到很多朋友还在今日头条上看各种图文内容，然后乐此不疲地在微信社群里作分享，究其原因，很多人已经养成了聊天在微信，看内容去自己熟悉或已经被你驯化的公域平台去阅读。2.内患：自生长步履蹒跚外忧冲击下，也有来自平台发展下，用户与创作者的逃离，也有平台监管的进退两难等因素：（1）平台年资已经很长，兴趣度下降，创作者艰难公众号一直都是以深度的文章内容为主，如果玩公众号比较早的，有些粉丝都关注你好多年了，即便内容再好，用户肯定看也看烦了，兴趣度也会下降，喜新厌旧是人性的底层逻辑。平台老化，也会带来新创作者的望而却步，特别对于新入局者，如果看到创作者们在这个平台不赚钱了，那他们动力就大大降低，变成一个阻碍新人在平台选择上的重要因素。另外，现在公众号的广告报价整体是下降了，这是对于平台不火的重要标志之一，而广告价格下来，反作用是对于以广告为盈利模式的平台反而会发得更频繁。我有关注的一个产品经理大V，过往内容看到可能是一周一到两条广子，但是现在每次刷进去的都是软文导流到其他跨品类的广子，整体内容价值和体验都下降很多。从用户兴趣度下降>粉丝流量减少>创作者阅读量和新粉丝增长减少>变现收入减少>广告增多，内容价值感和质量下降>用户兴趣度下降……所以，这内患一环扣一环，最后连内患都形成了闭环了，创作者能不自闭嘛。（2）平台监管与限制，过于严格带来副作用平台加强了监管与限制，一个硬币有两面，正面是让野蛮乱象逐步收归于可控，但反面对商业化的副作用也很明显：1）对图文广告的监管力度更强了今年微信公众号改了政策，8月以后，所有的公众号主广告要从平台走互选。大环境让本身金主投放广告数量大减，无数公众号号主广告收入腰斩2/3以上。如果你敢顶风作案，不走互选平台私下接了广子，那你的推文推不出去或者推了也被删掉。就算上了互选平台，很多类目或者内容在互选平台中各种严格限制，类目、标题、封面，很多类目根本就不会有金主爸爸去投，现在愿意投公众号图文广子，一般是赚钱类、教培类、成人类和一些白牌产品类，但是很多类目在平台上不了，而且对内容审核也是非常严格。特别对20万以上粉量的大号冲击特别大，虽然是在扶持中小号，但大哥们不玩了，只剩下一帮小弟，那平台影响力肯定是被削弱。2）对图文内容质量的要求更绿色了如果你是做热点类+知识付费型产品的机构，你会更有感触，过往依赖抓眼球的文案标题+激发出痛点和爽点的情绪内容，做商品和服务的导流转化，现在还想用这种方法分一杯羹也愈发变得艰难。敏感词的机制触发，标题审核不通过，内容涉及与产品不符都通通送你一个违规删文，重则以涉及使用夸大、诱惑、违背客观事实的文字、图片、视频等，恶意煽动、混淆、误导用户的判定结果来给你一个封号处理。那标题更绿色，内容更健康，产品效果陈述更客观，可以看得到的是，转化率是断崖式下跌。平台加强监管的两面性，留给过往活在公众号里的各类型机构的商业化打法变得更单一，旧有逐利者退出，内容洗牌和新商业模式已经开始。所以，总结完外忧内患，公众号整体大盘流量趋势向下，核心在于用户流量与注意力不在公众号，而信息流推荐模式目前也拼不过今日头条，看内容还得是在其他平台上。二、平台线：三大类型公众号的模式与打法微信平台从今年看，做了很多对公众号加持的能力和动作，我认为公众号作为微信生态的重要组件，而且公众号粉丝基本盘也还在，微信还是会持续迭代，我们来看看公众号这个产品今年的一些迭代动作：其中有三个方面的更新策略，是值得我们关注和洞察：1.公众号的图片消息功能，昵称又名为“小绿书”显而易见，小绿书的图文形式，明显就是“偷师”小绿书，排版高度相似，都以展示图片为主，标题在图片下方，用户头像和名称在图文卡片的左下角，点赞数在右下角。这也很明显看出微信意图，在拓展图文短内容形式，向小红书和抖音看起，以22年的一个数据报告显示，抖音图文的平均互动率是视频的1.32倍，而图文的收藏率更是视频的1.47倍，重图片种草的图片消息显然有这短小精悍的内容潜力，微信补齐图片种草能力，降低公众号创作者们的内容生产门槛，进一步完善内容生态。2.公域流量推荐的相关功能一个是升级了发布功能，订阅号每天一次群发，升级为发布，即群发一次，但可发布多次，且发布内容虽不推送给订阅用户，但在主页展示，且有机会能进入公域流量推荐给合适用户。另外一个是公众号文章公域流量入口增多，文章尾部的看一看、订阅号信息里的看一看，把过往闭环公众号文章打开了新的公域推荐机制，被更多同类阅读兴趣标签的用户会作推荐发现。我认为，公众号后续开放和完善公域信息推荐，打破产品局限的动作会越来越多，但问题是在社交聊天为主的微信上，留给公众号打开流量同时，并且要保证用户体验为前提的克制会越来越大。3.公众号与问一问的互通互联所以在自身功能推荐可做的动作天花板有限的情况下，打开与微信生态内其他组件打通变得很重要，而微信平台作为去中心化平台，微信生态内各组件的互联互通是其重要能力体现，这也是强化问一问的回答背书能力，同时也增加问一问与公众号之间的内容引流。现在在问一问通过与公众号联动导流，并且实现每天几十上百的涨粉已经是有人拿到结果，并且通过后续的流量主和导流到项目里实现变现。总结下，当然上述这些变化，有的只是其中的一个小交互，但通过今年公众号的重要能力更新与加持来看，会释放两大运营上的信号：（1）公众号持续会打开“内容”流量口子，公域推荐机制对公众号内容做流量推荐的能力加持；（2）公众号作为微信生态里的连接器，这个重要定位依然不会变，小程序、视频号、问一问、看一看、搜索、带货等等，依然是运营的万能连接器。三、行业点：三类型公众号的运营机会我们看到公众号当下面临的挑战，也关注到微信平台今年对公众号的能力加持和态度，那么回过头来回答我们一开始的提问，公众号还有机会吗？能做吗？我的答案是有的，但要顺应平台规则，以用户举手投票的优质内容为核心，带动粉丝体量的增长，获得下次推送更多粉丝阅读和互动，进入到公域推荐流量池：内容涨粉通常应用在订阅号（当然服务号也合适，但订阅号效果更佳），整体逻辑是涨粉数=文章阅读数（推文曝光总数x点击转化率）X关注转化率，提升推广曝光数是扩大口子关键，而公众号关注率则是交给文章内容与引导解决。所以内容涨粉下推荐、搜索、分享、关联导流，四大方式组成你能获取多少内容粉的重要方式，内容粉的特点是对你内容感兴趣的，是高精准且相对来说主要来自内容制作成本，成本相对低。但缺点是如果没有产出爆文的话，涨粉速度慢，主打内容长尾涨粉。推广涨粉通常适用于服务号（同样订阅号也适合，但主要建议服务号做推广涨粉），整体逻辑目前还能玩的裂变涨粉、投放涨粉，但现在裂变用户质量也差了，且投放费用持续上涨，所以做这两类涨粉方式，需要跟后续粉丝添加公众号后的变现销售做投产比的关注，如果投产比小于1，那就需要调整优化，或不能选该模式涨粉了。同样门店涨粉，也要考虑投产比，此外门店引流到转化购买，目前更主流是导流到企微个微的私域池子，用户触达的价值会更高。公众号虽然产品形态形式不变，但可以预见定位、目标、策略在运营上都会有一些不同，我总结了三大类型的公众号，当前应该如何进行运营：1.品牌型公众号（1）公众号选型，是要做服务号还是订阅号？商品型的企业公众号，比如大快消、大健康、耐用消费品等货架型企业，过往会纠结要做服务号还是订阅号，在当下的流量环境，让用户好友列表里看见你就是最好的选择，服务号是必选项。在品效合一的要求越来越高，发挥服务号的服务接口能力，承接商品销售和服务才是重要的核心，如果是内容服务型的公司，比如设计公司、媒体公司、金融公司，除非你有丰富大量优质内容，能提供专业内容价值，不然我还是建议服务号做到周更即可。（2）不要再做单一账号运营，要串联私域经营前面已经提及到，公众号现在已然是微信生态的组建之一，而且内容权重下降下，做好业务连接器的角色：公众号+小程序+私域，是围绕公众号的私域运营铁三角，把这三块触点打通，是私域发售的基础建设；公众号+视频号，则是利用公众号存量粉丝对视频号公域拓展更多用户的加成，无论是直播、短视频，关注过你公众号的用户，都有可能会刷到你的视频号，对于视频号起号有重要的流量起盘价值。（3）品牌型的公众号怎么做内容？把你的公众号内容，分成两个大类来做：品牌内容，即提升用户对你品牌和商品认知，精美配图设计+故事感内容文案+品牌活动，把这些内容作为你们企业名片内容来打造，用于品宣、销售、商务介绍等等；销售内容，让用户在微信里找到如何找你购买，全平台有哪些最新活动或新品：按品类日、上新日、节点销售去好好策划公众号内的发售型内容，并把公众号内容作为反哺给各电商平台、直播平台的导流平台为重点，公众号内销售为辅助。年度内容标签+月度灵感关键词+N个主题话题，构建你的内容信息屋，合理规划品牌内容和销售内容比例。2.流量变现型公众号什么是流量变现型公众号呢？我定义为通过公众号存量流量或拉新流量，通过内容进行变现的类型，统称为流量型公众号。首先，我们要知道公众号有这么几种变现模式：流量主变现、接广告变现、文章带货变现、付费文章与打赏、公众号销售产品/服务、导入私域销售变现。流量变现型公众号的打法对比品牌型公众号，我认为最大差异是运营手法更“野”，做规模变现的目的性更强，主要方法：（1）利用存量公众号矩阵，用游走于违规边缘的标题党和比较夸张的产品效果等，来做销售导流，教培类的行业较为常见；（2）通过做号积累粉丝体量，通过一些任务平台，例如新榜有赚接广告投放任务等等；或者是给别的平台导流按照CPC或者CPS来做销售分成；（3）也有通过AIGC方式，生产批量内容冲爆文，打出一个类目之后快速复制到多个号，实现涨粉后开通流量主，微信公众号的流量主广告，读者点击一次，可以有三毛钱到八毛钱的收入。如果文章有一万阅读量，那一篇流量主收入就有三四十块钱，十万阅读量有五六百元。现在一些短剧内容比较火，比如有创作者通过AIGC方式生产大量内容，然后进行日更内容，粉丝涨得快内容粘性高，通过流量主模式进行变现。在平台加强监管下，对一些带擦边游走平台规则的打法还是会监控较严格，所以合理顺应平台规则，迭代获取引流到变现的路径，才能做到流量变现。3.IP型公众号现在很多个人IP的打造是一条腿走路，在短视频领域做出来，然后再拓展到其他平台，本质上思路是没错的，但如果你是做专业型的IP，我认为公众号图文内容是不可或缺，我认为原因有三：（1）公众号的内容可以作为品牌背书的名片，特别中长专业内容的分享，可以帮助你打开用户获客和破冰沟通的案例，短视频虽然直观但不容易留下对知识的印象记忆。（2）粉丝的沉淀，并与你私域联动起来。短视频的粉丝关注后，由于平台强算法推荐，有时候不易推送直达，但目前公众号还是关注推荐主导结合公域推荐机制，所以用户找回关注公众号和常读公众号还是比较方便，此外公众号更适合沉淀粉丝，并且引导到私域路径体验会更好。（3）公众号图文内容也适合帮助你在自媒体矩阵里做一鱼N吃的内容创作方式，帮助你内容复用最大化：作为你的公众号推文，此为第一吃；作为你的短视频提供内容脚本，此为第二吃；作为你的小红书笔记内容，取其精华，制成笔记，此为第三吃；作为你的音频类播客的逐字稿，此为第四吃；作为你的微信问一问，知乎问答的答案，此为第五吃；各类主流自媒体平台图文分发，此为第六吃。所以可见作为IP型的公众号，它承担内容发起点、发售主阵地、用户连接器，对IP搭长期价值的累积来说，依然有很高的战略地位。来源：产品经理文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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- 06/ 16
数字化、信息化、智能化，到底有什么不同？

提到数字化，就不得不提到信息化和智能化，这两个概念与数字化密切相关，似乎都与数据联系紧密。但实际上，数字化、信息化、智能化，三者具有完全不同的概念内涵，本文将重点探讨这三者的区别与联系。1.数字化与信息化信息化的话题出现比数字化早很多，早在1960年代就已经提出，并且在1970年代后国际上就开始逐渐有关于信息化的业务实践。广义上看，信息化可以看作是数字化的初级发展阶段，但与典型的数字化概念场景相比，仍然有一些差距所在：在信息化的场景构想中，更多是强调业务的线上化和自动化效果，信息化借助于计算机系统在数据计算、数据存储的性能优势，辅助人在日常的管理运营活动中解决现有工作执行效率低下的问题。在信息化中，数据只是业务的操作对象和执行结果，而数字化则把数据看作业务发生的原因和业务活动产生的原料。数字化关注从数据中发现新的价值、形成商业洞察、创造业务机会。信息化不关注从数据中进行创新，而只是基于既定的主题框架和相对固定的流程在处理数据，用计算机辅助实现原本已经存在的业务逻辑。信息化阶段的软件系统，重在提高人对具有规模性、复杂性的业务信息的处理效率，提高管理决策水平，提高业务各相关方的信息连接程度，实现“降本增效”，优化业务经营能力。信息化不改变人对业务的认知，而是在现有业务认知下的业务提速。值得注意的是，简单地依据是否涉及“数据分析”来区分信息化和数字化是不严谨的。关键还是要看，数据分析强调解释业务现状和观察趋势（经验驱动），还是强调挖掘底层业务规律和新的商业洞察（数据驱动）。2.数字化与智能化智能化是数字化发展的高级形态。所谓智能化，就是让机器像人一样进行工作，降低企业的人力成本，同时提高企业的生产效率和服务效率。智能化的本质是能够体现人的智慧水平的数字化业务，是人工智能技术的重要业务价值体现。人会基于特定的问题进行思考和决策，背后依靠的是某一领域的操作技能，其背后是人掌握了这些技能背后的业务知识。机器如果能够获得这些知识，也能够表现出“类人”的智能化特征。机器可以通过阅读大量的数据，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法从这些数据中学习到有用的业务知识，然后在利用这些“所学”的知识提供智能化的服务，解决实际的应用问题。数字化和智能化的区别不仅仅是算法复杂度上的区别，而关键看，机器是否完成了从对象识别，到任务决策，再到行为操作的完整自动化流程。在整个过程中，人工介入的环节约少，则表现出越显著的智能化效果，例如，扫地机器人、炒菜机器人、虚拟数字人、无人驾驶等。通过传感器获取环境数据，通过模型和规则实现决策，通过终端设备完成既定操作，完成传统的人工服务。来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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- 06/ 10
从工具到平台，中小制造企业的一场数字化转型

中小企业正在经历一次痛苦难熬的数字化转型。一边是业务毛利、附加值低、生产管理缺乏数字化等问题驱使中小企业主动拥抱数字化；一边是高成本的大平台、昂贵的数字化系统和设备让中小企业望而却步。“从企业内部分析，缺资金、缺人才、缺技术成为中小企业数字化转型面临的挑战和困难。”中国信息经济学会数字经济政策研究专委会主任蔡跃洲在接受媒体采访时表示。实际上，许多中小企业都知道必须转型，不转等待着的很可能是慢性死亡。但问题是怎么转。有中小企业负责人认为，当前“大平台、大系统、大项目”的这种方式，本质上和中小企业的基因相冲。“中小企业的现金流很脆弱，对于数字化系统，必须要立竿见影的效果。大平台、大项目耗费资金大、建设时间长、回本周期慢，中小企业难以适应这种模式。“实际上，中小企业很可能用不上那些高大上的平台，它们更需要一种能快速提高业绩、创造利润的工具。给农民一把趁手的锄头，而不是押着他学习使用挖掘机。过去几年，部分工业互联网大厂的那套高举高打、自上而下的平台式打法，几乎只能做制造业大厂的“样板工程”，很难在中小企业落地，根本原因便是大平台与小企业“供需错配”。“中小企业有自身发展的逻辑，其转型一定是围绕这个发展逻辑而展开，套用大企业的逻辑，只能造成‘揠苗助长’。”鲁邦通副总经理兼CTO陈小军表示。作为一家工业互联网解决方案厂商，同时也是一家中小企业，鲁邦通的业务覆盖工业物联网通信和边缘计算产品的生产制造，也提供设备智能化和智能服务的工业互联网场景数字化解决方案。陈小军认为，数字化转型，对于公司来说是一个整体的战略，所有的战略都需要分步骤、分阶段，不可能一步到位。与大厂强调的“自上而下”模式不同，中小企业转型需要结合“自下而上”。一、自上而下是战略，自下而上是路径企业数字化转型首先是一把手工程。原因在于，管理层有决策权，能够将数字化转型的策略上升为公司的执行意志，渗透到公司的各个层级，最终执行下去。不少解决方案商都清楚这点，其销售团队瞄准了企业主，让企业主立马签单，开始上方案、推平台，搞数字化转型。方案交付以后，企业主非常痛心地发现，投入与产出不成正比，那些价值不菲的设备、科技范儿的平台，团队很难用起来。到工厂一问，下面的人就说不好用、不会用，企业主心灰意冷。这种吊诡的现象十分常见。许多有数字化转型意识的企业主，也乐于去推进公司的数字化战略，但效果却与想象中相去甚远，甚至一地鸡毛，之后便对数字化改造进退两难。“数字化要自上而下推，但更重要的是管理层、执行层、解决方案商达成共识。”陈小军认为，之所以出现企业主不愿意再推数字化的现象，是有些解决方案商只看到了领导，而忽略了员工的需求。管理层有权推动数字化战略，但具体要由团队去执行。如果执行出了问题，导致产出不如人意，这个结果就会自下而上反馈到管理层，管理层便会对数字化方案的效果产生怀疑。换言之，“只看领导”的打法虽然能签单，但项目交付可能会出现问题，且不可持续，本质上也算是对数字化转型生态的一种破坏。事实上，中小企业数字化转型中，一线员工不应该被忽视，反而应该首先被赋能。作为生产的执行单位，一线员工能够直接体会得到数字化转型带来的效果，如果数字化解决方案能给他们带来增益，其评价也会自下而上地传送到管理层，管理层看到了明显的效率提升，才会加大对数字化转型的资源投入。那么应该如何赋能一线员工？陈小军表示，一线员工对整体解决方案并不敏感，也不关心，甚至不了解，他们在意的是工作能不能按时、按质地完成。这对于解决方案商的启发是，在面对中小企业时，首先应该给一线工人提供直接有效的工具，能够帮助他们“多、快、好、省”地完成工作。一线工人看到实际效果，同时，也通过逐步推平台、系统，从而最终反映到企业的生产、管理、销售等效率的提升上，才能最终完成整个企业的数字化改造。从工具到平台，既是方案商的产品逻辑，也是中小企业数字化转型的路径逻辑。二、需要有人构建平台，也需要有人打通节点许多方案商，尤其是一些大厂，直接以德国工业4.0为目标，去搭建工业互联网平台。这种大而全的平台，虽然有项目落地，但也只能落地到不缺钱、愿意试一试的制造大厂的生产基地上，很难具备规模化复制的可能性，更无法推广至中小企业。“工业互联网是一个渐进的过程，需要从1.0（机械化）进化到2.0（电气与自动化）、3.0（信息化），最后到4.0（智能化），而不是直接从1.0就到了4.0。”很多制造大厂做平台，但其实这个过程中，往往投入产出并不成正比。工业互联网领域的先驱、美国制造业巨头GE就是前车之鉴。他们投入数十亿美元，推出了全球首个工业互联网平台Predix。然而，Predix并没有为GE带来业绩增长，反而成为沉重的财务复负担，最后落得被打包出售的命运。目前，Predix已成为一套工业应用以及一个开放的应用开发平台。究其原因，缺乏明确的商业模式，以致盈利遥遥无期；平台过于“笨重”，难以满足不同领域客户的需求，致使Predix无法实现GE构建工业互联网平台的宏大愿景。大型企业犹如此，更枉论预算开支十分有限的中小企业。可以说，企业数字化转型，需要从低阶向高阶进化，即从局部数字化向全域数字化转型。在这个过程中，每个阶段都有企业需要解决的转型难点，只有把这些点梳理清楚并解决掉，才能进入下一个阶段。类比自动驾驶，从L1到L4，需要在这个过程中积累数据、训练算法、迭代技术，相应的基础设施逐渐完善、法律法规逐步健全，最终才能到达L4级的无人驾驶。如果一开始就做L4无人驾驶，积累的数据完全不够充分，几乎只能在封闭场景做测试，而无法走向实际场景。企业数字化转型也如此，如果企业3.0的信息化都没完成，就要做4.0生产的智能化，无异于没有打好地基就直接盖楼，只能适得其反。“一方面，工业互联网就像是一张网络，每家企业，都可能是这张网上的一个个节点。只有当节点完成数字化、节点与节点才能拉通，才能形成线、面的网络。另一方面，中小企业各个作为产业链上的毛细血管，它们需要通过数字化，跟产业龙头企业对接上，从而成为整个工业互联网上，信息流动通畅的节点。”因此，真正要实现工业互联网的普及和应用，前提是这些“节点”能完成转型，然后通过平台把数据流转起来，做更多的智能化改造，来提升产业效率、创造更多的附加值。而现阶段的现实情况是，这些节点，大部分都还没有真正“联网”，而依然是一个个的信息孤岛。陈小军表示，当下企业数字化转型最为紧迫的事情，是将产业链中的各个节点都连上网，将这些节点的数字化能力提升，才能让数据流转起来，产生价值点。“如果手机、PC等智能终端没有联网，消费互联网也不会产生万亿级的市场。”因此，中小企业的需求，对于一线员工来说是工具；对于企业来说是将企业的人、机、料、法、环进行数字化，进而让生产要素流动起来，打通生产环节的数据壁垒，激发数据价值。“工业互联网平台未来一定是大趋势，大厂可以起到风向标的作用，但这需要整个行业的共同推动。”现阶段，对于工业互联网的构建和应用落地，这张网络的节点接入数量还比较少，工业互联网平台还很难发挥出实际价值。因此，市场上必然需要类似于像鲁邦通这样的公司，去为更多的中小企业提供针对性的服务，帮助大量的中小企业完成数字化转型，来为整张工业互联网平台的网，构建一个个节点。当这些节点串联在一起时，工业互联网才成为一个真正有用、有效的平台。三、不存在完全标准，也不必完全定制对于工业互联网厂商而言，只有深入了解中小企业数字化转型的痛点，才能对症下药，开出合适的药方。但中小企业散布于各种行业，三百六十行，每一行都有自身的独特性，行业之间差异化非常明显。不同的行业、场景差异，给企业和解决方案商带来一个问题：标准还是定制？从企业的角度看，定制更符合自身需求，但成本太高；标准化产品又怕不好用，效果欠佳。从方案商的角度看，标准化成本虽低，但由于场景复杂，很难做出一套低成本、通用型极强的方案。正如中国信息经济学会数字经济政策研究专委会主任蔡跃洲分析：“制造业不像消费互联网涉及的场景较为简单。不同行业都有其专有技术和行业特征，数字化转型涉及的场景通常都会比较复杂。仅仅依靠编程程序员很难将相关技术、过程、功能用代码直接实现。”在这种情况下，企业需求和方案商的供给，似乎成了一对内生性矛盾，难以化解。这道题并非无解，关键在于如何看待标准与定制。陈小军认为，之所以会存在定制化，本质原因是每个行业的know-how不一样，每家中小企业的核心竞争力不同，这就决定了方案商不可能做一套完全标准化的产品和解决方案。对于厂商来说，标准化和定制化其实不是最核心的困扰，“最重要是帮助企业梳理出它的核心竞争力，并且通过技术去强化这个竞争力，让它数据化、体系化地去流转和运行下去，发挥出最大价值。”陈小军表示。在执行中，可以“相似能力做标准，核心竞争力做定制。”即行业里边非常相似的能力，通用的技术，方案商就能够做标准化；而那些属于企业独有的差异化能力和技术，就需要做定制化；二者应该结合起来。好比医生给病人开药，一些基础疾病，如感冒咳嗽就可以标准化，但一些特殊的病，则需要开特殊的药。鲁邦通具备数字化技术和实体制造两方面能力，这个特殊性，也为其投入中小企业数字化服务业务带来独特优势。一方面，鲁邦通基于自建的数字化工厂，生产物联网硬件；另一方面，鲁邦通基于自身工业物联网平台的研发能力，以及自主开发MES系统、工业低码平台等工业互联网产品，“亲自操刀”完成对自身工厂的数字化改造。基于此，鲁邦通对于“中小企业数字化转型难、难转型”这道病症的药方，非常清晰明了。作为从工业物联网跨越到工业互联网的解决方案商，鲁邦通目前提供从工业物联网通信和边缘计算等产品，到设备智能化和智能服务的工业互联网场景数字化解决方案，已应用到机器人、医疗设备、环保设备、新能源装备、电梯及特种设备等工业设备行业，以及企业生产制造的各流程。以电梯为例，过去电梯的维护主要靠维修工人定期检查，或者等设备出现故障以后才会进行维护。这种方式非常落后，设备出现故障极容易导致安全事故，并且出现事故之后，从发现到处理，存在时间差，这段时间很可能造成不可挽回的后果。鲁邦通提供的多源融合智能传感器，可以实时监测到电梯的运行情况，将数据传送到云端，一旦出现故障，系统便会将事故信息推送给维修工程师，尽快解决问题。具体到企业节点连接，鲁邦通也通过5G通信、边缘计算、智能感知与云端智能等技术，构建鲁邦通智物协同云，帮助更多装备制造企业实现“云边端”融合并赋能行业场景数字化、网络化及智能化。又比如，针对一家环卫设备企业管理全球部署设备、售后运维、备品备件，管理客户订阅数据等需求，鲁邦通提供一套基于用户角色及场景驱动的软硬结合解决方案，帮助客户管理整个工业互联网服务价值链，实现设备管理、售后运维管理、金融租赁管理一体化的制造业服务化转型。“各类传感器、边缘设备，让生产的各个节点连接起来，实现‘上网’，然后通过平台把各种数据流转起来，赋能旧业务、打造新业务，创造价值。”总结2015年5月，政府在《中国制造2025》中首次提出“促进生产性制造向服务型制造转变”。由此掀起了企业数字化转型浪潮。与此同时，伴随着人工智能、大数据、云计算等技术的应用落地，技术再一次推动了产业进步。中小企业作为国民经济的毛细血管，在产业发展中起着不可或缺的作用。但中小企业的数字化转型始终是一个难题：不敢转、转不起。这个难题的症结在于，中小企业需要用得起、用得好的数字化工具，但目前，更多是大型数字化平台走在前面，供需未能匹配。很显然，双方都需要一场认知革命。只有各方达成共识，形成合力，才能推动这场巨大的变革。来源：雷锋网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！

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- 12/ 29
2024元旦放假通知

尊敬的客户：您好！元旦将至，根据国务院办公厅《关于2024年部分节假日安排通知》的精神，结合我司实际，现将2024年元旦放假通知安排如下：2023年12月30日—2021年1月1日，共3日。休假期间值班电话：13503561994（24H）。给您带来不便，尽请原谅！山西妙点科技有限公司全体员工感谢您长期以来的支持和厚爱，在此向您致以最诚挚的祝福与问候！出行注意安全，祝大家节日快乐！山西妙点信息科技有限公司
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- 09/ 27
2023年中秋、国庆双节放假通知

尊敬的客户：您好！中秋、国庆节将至，现结合我司实际情况，放假具体安排通知如下：放假时间：2023年9月29日-2023年10月06日，共8天。休假期间值班电话：13503561994（24H）给您带来不便，尽请原谅！花好月圆中秋日，人和家兴国庆节；山西妙点科技全体员工感谢您长期以来的支持和厚爱，在此祝愿祖国繁荣昌盛，祝大家阖家欢乐！出行注意安全，祝大家节日快乐！山西妙点信息科技有限公司
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- 06/ 21
2023年端午节放假通知

尊敬的客户：您好！端午节将至，根据国家办公厅公布的《2023年节假日安排通知》的有关规定，我司对端午节假期放假安排如下：2023年6月22日—2023年6月24日，共3日。休假期间值班电话：13503561994（24H）。给您带来不便，尽请原谅！山西妙点科技有限公司全体员工感谢您长期以来的支持和厚爱，在此向您致以最诚挚的祝福与问候！出行注意安全，祝大家节日快乐！山西妙点信息科技有限公司