近日,“想当行长继承家产”的小男孩作文事件把中国农业发展银行一夜之间推到了风口浪尖,而农夫山泉被网暴的事件也愈演愈烈,背后真相扑朔迷离。尽管官方一再发布声明,或者寻求国家有关部门出手干预,但是亿万网民的关注和互动已经让事件的当事方身处舆论手术台的聚光灯之下,难以轻易脱身。
在汽车行业,公司成立不足三年的小米汽车推出的第一款车型SU7一上市就成为爆款产品,就像当年小米手机刚上市的时候一样,瞬间成为全网流量头牌。相反,不少车企近年来使劲浑身解数也难以吸引网民关注。
为什么有些“不妥言论”一下子引燃网民烈焰?为什么有些“后起新秀”转瞬成为流量头牌?在这些网暴热点和营销爆火事件的背后,超高流量的奥秘究竟是什么?又是怎样引爆了人们的“不公之愤”、“猎奇之心”、抑或是“崇信之情”?这一切都要归因于当前异常复杂多变的舆论环境。
近年来,中国舆论环境已经进入“春秋战国时代”,各类新媒体平台大量出现,自媒体数量呈几何级增长,导致全网舆论信息每天都是海量涌现,企业和品牌的舆论风险成倍增加,而从经营角度看,借助互联网开展营销推广的难度也越来越大。在这一背景下,探查舆论焦点事件背后的流量轨迹和聚合奥秘就成为很多企业的共识和诉求。
但是,在当前媒体平台极度分散化又互相掣肘的舆论环境中,借助某个搜索引擎进行人工检索的做法已经难以奏效,甚至连事件的基本信息都难以搜集齐全,而借助舆情大数据洞察技术能够更轻松地解决这一难题,在海量的舆情信息中,实现智能化的寻根溯源,从蛛丝马迹挖掘事件真相。
据悉,中国舆情服务领域的大数据专业公司——北京多媒闻广咨询有限公司在总经理郑华东的带领下,近日正式启动了数字技术服务的二次升级行动,旨在实现更加智能化的大数据处理服务,进一步提升大数据挖掘和内容洞察的专业化和自动化水平。
该公司主要致力于为各类大中型企业和事业单位 ,以及政府相关部门,提供全媒体舆情监测与大数据研究及咨询服务,致力于企业数据和处理大型数据集(大数据)的深度挖掘及应用,利用机器学习及统计方法、数据开采、优化技术及人工智能,以满足各类客户的大数据分析和应用等业务需要;开发和运用统计工具建立预测模型,并提出智能分析解决方案,以支援客户及工作规划上的需要。
随着媒体环境数字化的发展趋势日益成为主流,多媒闻广在过去几年中,已经实现了从数据采集、数据分析到语义挖掘等方面的系统智能化处理模式。
今年以来,出于新业务的发展需要,多媒闻广再次开启大规模技术升级行动,主要是针对旗下自有的大数据开采系统、大数据智能存储系统、大数据标签化的机器学习自动标注技术、大数据内容挖掘和语义洞察、大数据智能统计和应用等方面,实现更全面、更高效、更精准的智能化升级,包括硬件设备更新、软件系统优化提速等,最终使数据开采在现有分钟级的基础上,得到更快提升,数据开采的范围覆盖更广,数据处理速度达到毫秒级别。
与此同时,该公司自主研发的手机端智能舆情系统【舆屏宝】和PC端系统【舆情家】也将同步优化升级,让客户能够更加便捷高效地查阅相关的舆情大数据和分析报告。
据多媒闻广相关负责人介绍,经过本次技术升级, 该公司将在舆情大数据领域实现新的飞跃,帮助客户更好地剖析舆论热点的成因奥秘,及时规避风险,防患于未然;或者搞清楚高流量背后的营销奥义,开启新的创意营销之路。
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