小心，这种巨变

今天聊一个重要的东西，AI。

也是当下人人口中热议的“科技革命”，一场伟大的创新风暴……

最近问的人比较多，我也讲讲自己的看法，对经济、生活，甚至对楼市房价有哪些影响。

说的不一定对，仅供交流。

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我记得第一次用AI是去年的10月份，用国外的一个网站DreamStudio，画了一幅画。

有多简单呢？对着对话框键入：city after storm（风暴后的城市）。

没过30秒，一张很特别的图像出现在我眼前。

这让我非常惊喜。

因为每次写完文章都要花大量时间找头图，买来的图索然无味，搜索来的图很可能藏着“隐形版权”，网上还有机构专门用这个做套搞钱。

但现在不一样了。

AI可以通过一分钟时间，计算出几千万张不同的图片，还可以定义像素和风格，梵高、毕加索甚至是我最喜欢的莫奈。

我推荐给了同行的朋友，大家乐此不疲，声称解放了劳动力，那一刻我觉得，之前只存在于西方科幻电影里，遥远的AI场景，偷偷地走入眼前。

紧接着今年，chatgpt诞生，无疑是一道从天而降的闪电，在人类的认知体系中炸裂开花。

我连续几天对着它键入信息，想尽办法为难它，可得到的结果依旧满足预期。

最不可思议的，要属AI的学习能力和衍生速度，最近一周，GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言……

一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆引爆。

从绘画、文章、编程、PPT、到做海报以及剪辑视频，一个个多模态应用像陨石一样砸向市场。

这种感觉让我想起8年前的移动互联网大潮，每天都很期待，第二天手机上会出现什么样的APP。

而现在，这种冲击力显然更有想象空间，因为我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。

当趋势成为定局，市场随之而来的担忧出现了——

AI是否会引发大规模失业？

在网上其实有很多答案，基本都是参考历史经验：科技革命，新创造的就业，远大于失去的就业。

蒸汽工业革命后，汽车代替了马拉车，马夫失业，但对司机的需求量猛增。

互联网工业革命后，电商逐步代替了实体商家，售货员失业，但对快递、外卖骑手的需求量猛增。

如果按这个规律推论，科技革命提高经济运行效率，就一定会创造更多的就业岗位。

可真的如此吗，我们不得不去思考一个问题：

消灭了什么，又创造了什么？

AI底层逻辑基于数据和算法，表现是数字和文字符号。

那么相应地，越接近这两个关键词的行业越会遭遇重创，日前宾夕法尼亚大学发布了一个论文，预测失业的职业基本符合这个事实：

数学家、报税员、金融定量分析师、网站设计师、记者、作家……都会面临大量失业。

昨天一个同行跟我说，可能马上要优化团队了，因为现在AI的写作能力已经秒杀80%的应届毕业生，没必要留有这么多的重复劳动力。

我笑着跟他说，着急什么，咱们可能都要失业了。

如果数据足够透明，未来买房人可能只需要键入需求和预算，就能马上匹配到一个板块、城市甚至全国最好的房源，通过数据还能判断出行情趋势，对于宏观经济政策也有一定解析能力。

我们这些搞房地产研究的，迟早有一天被干掉。

这段对话里其实藏着一个重要的思考，AI是会学习成长的，到底最终能达到怎样的水平？

如果达到小编水平，那么主编就可以开掉小编，找到能通过AI批量生产文章的员工，但如果AI达到主编的水平呢？屏幕后面可能就只剩下了一个脑洞非常大、脑门儿锃亮的老板。

我特别认可人工智能学家“斯图尔特罗素”的结论：

智能是有一个程度的，只要它达到了一个限度，在智能没有达到“1”的这个点时，整个人类的就业机会是上升的，但当它达到并且超过“1”质变的时候，AI就会迅速取代人类的工作，而且这个过程是不可逆的。

其实近几年我们身边就发生了这样的事实：

电商1.0网页终端购物和电商2.0移动互联网购物，都创造了大量的就业岗位。

但电商3.0，带货时代，则是在激烈压缩整个产业链空间，导致大量人失业，而不是创造出更多的就业岗位，市场上只有主播以及背后的机构在赚钱，最终形成垄断。

从电商1.0-3.0，虽然不是科技革命，但所谓进化的结果对社会整体经济是相反的，那些被淘汰的人只能涌向产业链的下游，做快递和骑手。

直至饱和溢出到严重“内卷”。

那么由此推理：

人工智能不同于其他科技革命的是，它创造出的就业岗位需要更高的脑力和算力，更高的学历门槛。

这意味着失去工作岗位的劳动力，只能通过不断学习技能达到要求，日前抖音在北京成立了技能培训学校，可能已经窥见了这里面的商机。

或者干脆达不到标准，只能转而做服务业，比如按摩、保洁、维修……当服务行业的从业人员远大于社会需求时，大量劳动力就会滞涨。

最终的形态就是：

上游资本掌握了最强的AI工具和精英员工，达到垄断生产资料的效果，下游人群只能在一个低维度环境中不断“达尔文”。

在这期间，国家为了达到新的“稳态”，可能会从人工智能等代表未来发展方向的行业，抽取一定的费用，转移支付给这部分失业者，实现基础保障（低保），或者作为培训的津贴（考证）。

但贫富差距由此被迅速放大的趋势，根本无法避免，换句话说，AI的发展会在某种程度上，加速贫富差距的进化。

那么站在房地产角度讲，道理也很简单，经济决定上层建筑，城市之间的“马太效应”会越来越撕裂。

研究AI的城市还是之前做互联网的那批城市，后面的城市想弯道超车很难，这不仅需要科研机构更需要科技人才。

北京、深圳、上海、杭州这些拥有信息基建和科技人才的城市，已经入局，随着AI的经济放大作用，会迎来GDP增速的高涨。

广州、成都、武汉、南京、西安、合肥等这些拥有大量科技人才高校的城市，会随着AI的成熟，分到蛋糕。

科技聚集、人才聚集，配套服务于高薪岗位的服务业人群也会跟着聚集，进一步放大人口的虹吸效应。

谁能得到技术和人才，谁就能成为下一个明星城市，带动整个城市的经济螺旋上升，房价亦是如此。

但值得一提的是，虽然AI最终会加速阶层的固化，但在短期内一定会打开向上的机会窗口。

就像互联网工业革命一样，让本已固化的社会阶层，撕开了口子。大量的年轻人，通过高考成为互联网人才，通过创业实现阶层的逆袭。

农村出身的刘强东怎么也没想到，自己可以创造电商帝国，迎娶清华校花，虽然后来的剧情很荒唐……

这些稀缺的向上跃迁的机会，可能是AI革命给予普通人最大的红利，要知道，时代永远不会放弃任何一个努力的后来者。

积极拥抱变化，而不是敌视变化。既然改变不了环境，就要适应环境。