流量变现的最终形态：广告系统设计原理

这里送上一张广告SDK的时序图:

以 App 的启动页广告举例：

现在的推送已经不再是几年前的全量推送，需要以有限的广告位置，实现更精准的触达。

我们需要对用户的身份进行分析，可以是基础数据、行为分析、甚至用户在矩阵中的相关数据结合，判断用户可能是一个什么身份的人。

不同的广告投放模式，其商业形式也不同，常见的广告模式有 4 种：

每个公司业务适合的模式都不一样，没有哪种投放方式最好，只有适合自己业务的，产生的价值才是最大。

原则上需要贴近业务的实际情况，综合自身运营能力、客户情况、以及产品能力综合考虑。

三、广告投放管理

对应流量有限的企业，如何提高流量利用率，提升流量变现的效果，是企业广告投放的方向。比如说精准投放+CPM 模式，将合适的内容推送给合适的用户。

如果广告是撒网式的方式，出现两个后果：骚扰和浪费。

每个用户都有自己的喜爱，错误的推送只会加深用户的反感度。如果做不到用户想看，转化率会非常的低，对客户来说也是浪费了钱，得不到应有的效果。

所以我们需要了解我们的用户，我们要考虑目标用户是谁？有多少？我们什么样的内容可以满足他们的喜好？我们什么时候给他看到的效果会最好？

1. 投放前的准备：建立用户画像

每个产品人都需要问自己，你是否了解用户。也许其中有些事情不需要我们做（会有其他运营项目同学负责），但是我们需要知道谁来做以及怎么做。

了解用户靠什么：用户画像。

用户画像需要借助到数据同学帮助，从用户的基础信息构建用户的原始数据库，行为数据构建用户的行为标签库，将两个库的数据进行不同程度的权重聚合，运用到各个业务上。

有一套准确的用户画像，除了可以进行精准推送、精准营销，还可以用来进行用户的各种分析。当对用户有认知，对于广告的数据才更能做到正确判断。

2. 设置投放规则

对于广告位，我们要发挥其最大价值，但也不能引起用户反感，影响产品的活跃，所以要建立投放规则。

规则分为投放规则和审核规则：

1）投放规则

广告分运营类和商业类，过多的商业广告，会伤害用户，并导致后续广告效果下降，所以要做投放梳理限制。

举例：商业广告投放数量要有限制，比如某位置 1 周只允许投放 3 条，超过则不能投放。提供约束条件，也能促使销售筛选适合自身业务的广告。

2）审核规则

广告位数量有限，所以要把关广告质量，以及投放的维度。比如说一个奶粉的广告投放给爸爸人群，虽然也会有效果，但效果会大打折扣。这时就需要业务团队审核，确保广告的质量。

3. 管理广告素材

每个广告位可投放的内容是固定的，一般包括以下几种形式：

• 内容形式：比如文本+超链、图片+超链、图片+文本+超链等形式。
• 限制：图片的分辨率、大小，文本的长度限制等

只了解这些远远不够，广告产品另一个身份也就是商业产品，所有行为直接跟钱挂钩。

而广告作为其特殊性，对数据要求非常严格，客户需要数据查看投放效果，投放广告的每一次曝光，点击都需要记录。这样一个典型的数据驱动产品，怎么记录数据？

研发同学需要在程序里面，正确的埋点。当用户使用我们的 App的时候，就会生成一系列日志（pv日志+event日志），这些日志就会被上报到日志打点系统并同步给广告系统。

以上已经简单概况了广告系统核心的业务流程+技术上常规的流程；有了这样一个基础的系统，怎么去更好的利用？

以上，是一个广告系统的概述，以最简单的流程元素和框架进行了介绍。并未涉及到具体的广告系统后台的产品设计。

五、总结

在实际的广告后台中，每一次投放广告，都需要涉及到较多的模块，包含许多细节设计。这要求我们不仅要懂产品，还要懂得业务和一些技术概念，才能面对产品设计过程中的各种情况。

每一块细节都需要进行深入的分析讨论，由于细节过多，可以加我微信讨论。

#专栏作家#

司马特小队，公众号：司马特小分队，人人都是产品经理专栏作家。8年+互联网资深产品经验，多年B端产品管理经验。具有多个从0到1的大型B端产品的孵化、重构、迭代经验；主要教授产业互联网产品相关的硬核知识点。

题图来自 Pexels，基于CC0协议。 返回搜狐，查看更多