看面相就能预测你会不会得病?是“玄学”还是“科学算命”!

你一定在古装剧中看到过这样一个场景,一位算命先生拦住男主 or 女主:「施主,我看你今年有血光之灾啊!」,当然封建迷信不可信,但这样一种「玄学」也给研究者们带来了启发!
2020 年心内科国际顶级期刊《欧洲心脏杂志》(Eur Heart J,IF = 22.673)发表了一篇文章,文章的名字是《基于面部照片的深度学习识别冠心病风险的横断面研究》,是中国医学科学院阜外医院联合多家医院做的。
他们做了一件什么事呢?
这项研究开发并验证了一种基于人脸照片的深度学习算法,用于评价面部特征与冠状动脉疾病(CAD)风险的关系,简单来说,就是通过看脸判断这患者有没有冠心病。
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图片来源:文章截图
他们招募了 5796 名患者,并将其随机分为训练组(90%,n = 5216)和验证组(10%,n = 580)做了个算法开发,然后以放射科医生的诊断作为参考标准,计算出算法的AUC、灵敏度、特异度
结果显示,这一基于脸部特征算法诊断冠心病的灵敏度为 0.80,特异度为 0.54。该算法的 AUC 为 0.730(95%CI:0.699~0.761),显著高于冠心病联盟临床评分(0.730 vs. 0.652, P <0.001)等其他冠心病预测模型。
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图片来源:文章截图
用大白话来说,这个用脸来进行 CAD 预测的模型,甚至比其他使用临床数据构建的预测模型准确性更高
这篇文章的亮点就是用深度学习分析了原本无法分析的图像,并将图像应用在疾病诊断预测中。
而用脸预测的这项技术相对其他模型,也更能在门诊或社区发挥作用,可以更简单的做好 CAD 筛查。毕竟看脸只需要摄像头,其他临床特征得一个一个检查~
与 CAD 诊断关联显著的面部特征,包括额秃(发际线后移)、头顶秃(地中海)、耳垂折痕、耳前折痕、眼袋深(卧蚕)、鱼尾纹深、额头皱纹深、眼眶周围有皱纹、鼻沟、鼻唇沟(法令纹)深、老年斑、口唇苍白等等。已是中年人的科研君,感觉有被内涵到!
深度学习在临床上有何应用?
大家不要看了深度学习就觉得与你无关,其实深度学习已经在很多疾病的预防、诊断、治疗与预后中投入应用,包括肿瘤、皮肤病、眼病、心血管、神经、内镜、放射影像等等!
大家可以试一下,在 PubMed 检索「deep learning」,2018 年 2000 多篇,2019 年 5000 多篇,2020 年 9000 多篇,基本上每年都是翻倍的增长!
仅 2021 上半年就发表了 6000 多篇!增长率是不是你的股票基金的好几倍?
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图片来源:PubMed 截图
当然,热门的研究方法也是高门槛的。零基础又不懂编程的我们,怎么才能入门学习?
编程零基础如何快速入门?
丁香科研邀请到 3 位医学人工智能方面的专业大佬,来教大家零编程入门深度学习了!
主讲老师是有 5 年深度学习临床研究经验的健民老师,前三甲医院主治医师,主持过多项医学人工智能项目;
一位是资深算法工程师,曾多次或国内外算法比赛获得一二等奖的吴家豪老师;
还有一位是医学人工智能专家,香港理工大学计算系研究助理教授,博士生导师,范文琦老师。
因为老师们自己都有带医工交叉项目,深知医生没有编程基础,时间也很忙没办法慢慢学,所以老师们用 6 个月做了个一键程序,只需要 3 步,根据课程视频安装-把数据放到固定位置-点击运行就可以一键出结果
当然只懂一键运行是做不了研究的,所以咱这套程序是和课程一体的,只有课程学员才能获得一键程序,并且程序的使用说明书也都在课程中,课程教大家如何做课题设计,程序带大家一键出结果!

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