一键修复老照片，试试这 6 个超好用的网站、App

AI（Artificial Intelligence，人工智能）作为融合了数学、计算机科学、生物学、图形学等多门学科理论，并随着电子硬件的发展和与之而来算力的提升而不断地从理论到现实落地的技术，也在近些年正逐渐成为影响世界的「黑魔法」之一。

它以无形姿态存在于我们的生活之中，比如电商平台的同类商品推荐、戴口罩后依旧能验证身份的人脸识别、会议现场中英传译的语音转写、手机内置的语音助手等都是 AI 大显身手的「战场」。

除此之外，AI 在影像方面也有着不俗的表现，例如：现在手机厂商在发布会上都会对影像内容着力宣传，通过 AI 来辅助我们能通过手机拍摄到更好的画面或是视频。但对于那些已经「上了年纪」的影像，如有着爸妈当年模样的黑白老照片、周杰伦 2004 年的《无与伦比演唱会》现场，它们也并没有被时代和科技给抛弃；相反，它们会因为像 AI 这样技术的出现，在带给我们「回忆杀」的同时也更充满现代气息，仿佛斯人已矣却又历久弥新。

本文将会简单介绍关于 AI 在影像方面的一些应用服务，而当中使用到的测试图片为来自于微软研究团队 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 论文 Github 项目仓库中的测试图片。

进入到网站后我们只需要将待上色照片拖入到特定的区域内，即可等待 colourise 后台渲染的结果，渲染完成后我们就可以在网站上看到对比图效果并下载。

在 DeOldfy 的 Github 仓库上您可以看到关于该项目更为详细的介绍，包括示例、原理以及如何在自己的机器上构建训练环境等，但如果您只是想要快速尝试一下它带来的效果，那么可以跟我一样使用作者准备好的 网页端 来进行测试。

当然在页面中您也可以看到其他编程语言代码的示例，如果您也是个有编程基础的数字极客，那么通过注册账户并申请对应的 API 密钥之后，可以根据代码示例进行修改来为你想要处理的图片进行着色。

「你我当年」是一款基于 AI 图像生成技术的在线图像修复软件，主要用于对低分辨率的照片进行画质提升与修复等，让整体呈像看起来更加细腻。

进入 App 主页后可以看到你我当年提供了多种修复功能，这里我使用了普通修复（只增强细节和质感、消除噪点并放大图片）来进行测试，可以看出在普通修复的处理下，修复后的图片相比于原图来说分辨率会更加细腻：

原图

同时，将人像放大之后可以看到人像皮肤上的质感似乎比较真实，如果没有照片折痕的话，很难想象这是一张有一定岁月的老照片。

如果您需要更好的图像修复效果，那么需要开通订阅会员才能使用到相应的功能。

英伟达这家公司大家都不陌生，相比于「AMD，YES！」来说，英伟达一直是目前在 AI 技术领域处于领头羊的公司之一，其生产的显卡以及 CUDA 也一直都是各路「炼丹师」（注：算法工程师或 AI 工程师的代称）为能够训练模型的所仰仗的利器。

英伟达在 AI 方面有着多项的研究，曾经向外界展示了一项名为 GauGAN 的「黑魔法」，通过生成对抗性网络技术根据使用者寥寥几笔的草图轮廓从而实现真实的画作。

在 Image Inpainting 上，用户可以通过笔刷对图像进行简单的点选，然后渲染时会自动使用 NVIDIA 的 GPU 和深度学习算法来对编辑的部分进行处理。

可以看到人脸部分的照片折痕一下子变得平滑，这其实也就等价于我们所说的「磨皮」，只不过效果更为精细了一些。