是否具备数据分析能力已然成为考核厂商核心竞争力的重要指标之一。早前，雷霆游戏、中手游、勇仕网络、HABBY网络等都曾在公开场合提到数据分析对其游戏产品研发发行的助力。在他们看来，数据分析能够帮助游戏厂商产品决策和避险。然而数据分析本身就是一门专业且跨越多个领域的学科，其需要我们同时具备数据能力、业务能力，还有基本的数据思维方法。
游戏行业的数据分析发展时间并不长，想要系统地学习和掌握相关知识并不是一件容易的事。此时，若有一本全面的游戏数据分析书籍，无疑会成为行业珍贵资源。据悉，日前数数科技便发布了这样一本新书。该书一经上架就登顶京东计算机与互联网类书籍日榜第一。
书籍全称《游戏数据分析：从方法到实践》，为数数科技分析师团队编著，书中收录了多个爆款游戏数据分析案例，深入介绍了游戏行业数据分析的现状，以及如何建设数据分析体系赋能商业价值。
从近万款游戏，凝练一套游戏数据分析宝典
从内容来看，《游戏数据分析：从方法到实践》凝聚了数数科技所服务的近万款游戏经验总结，它涵盖了当下游戏研运过程中，多个重要模块或不同节点的数据分析理论。
全书共有四大部分、十二章节内容：
简单来说，该书第一部分主要系统介绍游戏数据分析思维的建立，包括游戏数据分析的相关背景知识，以及游戏数据分析师角色的核心能力和职责；数据分析如何驱动游戏决策，帮助游戏获得成功；如何构建精细化游戏数据分析系统等。
第二部分讲解了实现游戏数据分析的方法，涵盖游戏数据的采集、平台接入；测试环节如何构建数据指标体系，游戏数据专题分析的类型，以及如何利用专题分析帮助游戏实现业务增长等。
第三部分则意在通过多个案例系统阐述数据分析在游戏全生命周期的实践过程。如在游戏的不同生命周期，如何利用数据分析来验证并调优玩法设计；买量推广阶段，如何通过数据分析提升买量效果，实现用户数量持续增长；在运营阶段如何针对不同的用户群体制定不同的策略，实现游戏的精细化运营。
最后是从更长远的视角，预测未来5到10年游戏数据分析的发展趋势。
从厂商角度，这本书具备更全面且前沿的参考价值，并且有几大特点值得游戏从业者关注：
提供了数据采集、指标体系、专题分析等多种应用打法
通常来说，数据分析最开始的动作就在于数据采集、指标体系的制定。而如何完整、准确、合理、规范地采集有价值的数据并将其接入数据平台则为厂商重点考虑的事情。
然而，眼下游戏厂商大多缺乏数据采集的技术，也没有高效的数据整合能力和系统的数据体系框架，这让他们对游戏中所产生的大量数据束手无策。在此书中，数数科技重点介绍了游戏的数据采集方案制定步骤。
比如在游戏数据埋点方案介绍中，其就以“优化新手期用户体验”业务目标为例告诉我们要通过拆解目标维度进行数据采集及行为记录。
首先要将业务目标拆解为新用户首日关键指标、新用户教学转化率、新用户关卡通关情况等3个关键维度，针对每一个关键维度拆解出相应的关键事件和关键属性。然后通过自上而下地拆解，将业务目标“落地”到具体的关键属性上，根据这几个关键属性来制订埋点方案。
当游戏厂商的数据采集以及指标体系构建完成并接入数据平台之后，书中又对游戏数据分析的常用方法进行了解说，如专题分析与探索性分析，手把手教会厂商如何利用数据分析手段进行玩法验证、营销推广、运营监控，使其辅助我们在游戏全生命周期各个阶段做决策。
为游戏提供全生命周期的数据分析指导
近几年，游戏行业内容竞争压力较大，游戏厂商在新游立项和老游戏的长线化运营上可谓下了不少苦功夫。而数据在其中的作用也相当明显，目前已有部分厂商学会通过数据为游戏的立项、研发、发行护航。在此书中，数数科技通过多个游戏案例拆解了数据在游戏测试、研发、推广运营上的作用。
比如测试阶段，书中就介绍了棋牌游戏厂商需要关注的几大数据，包括留存率、付费率、活跃用户数、活跃用户平均收入等多个指标。同时提醒厂商在游戏玩法设计时，需关注新手期的表现、对比赛模式的偏好、资源盈亏以及比赛节奏的设计等。
到了推广阶段，厂商除持续打磨游戏产品，还应该注重渠道推广情况及用户的增长。通过与行业标杆产品的对比，判断自家产品是否处于健康状态。针对“让产品处于健康状态”这一业务目标，可以利用OSM模型制订业务策略：提升用户活跃度、留存率、付费率，降低用户流失率等。在平台期，如果想要提升游戏的营收额，则要注意活跃用户数和活跃用户平均收入两个参数对应的指标。
当游戏进入推广期和平台期，游戏买量课题也随之而来。在《游戏数据分析：从方法到实践》一书中也介绍了游戏厂商如何借助数据分析定制更为精准的投放策略，以及如何通过数据分析做好用户细分运营管理。
提供买量及精细化运营的数据化“解法”
《江南百景图》《摩尔庄园》《一念逍遥》等爆款游戏都曾利用游戏数据分析辅助制定游戏投放策略。而作为承接上述爆款游戏数据分析工作的数据公司，数数科技在书中详细介绍了数据分析如何帮助游戏厂商提升买量效果，实现用户数据持续增长。
例如在买量阶段，厂商需要针对不同的用户属性，制定差异化的投放素材。在此过程中，我们就需要通过数据实现目标用户分层，分析用户付费行为数据或者流失原因，提升游戏ARPPU。同期，通过数据反馈优化广告买量，以控制买量成本并精准地拓展新用户。
在追踪用户流失原因以及路径层面，尤其是如何通过宏观用户行为路径来判断用户流失范围。书中给出的具体做法：首先确定首日流失用户在游戏内的行为路径，找到用户流失前所体验的最后一个玩法。其次，基于该玩法定位用户的细分行为路径，一步步找到可能产生问题的节点。
在精细化运营阶段，书中通过用户金字塔模型分层示例，详细介绍超R用户、付费用户、核心玩法用户、边缘用户的差异化运营策略，比如针对超R用户，厂商需要在游戏中给予归属感和特权身份。可以开展线下活动，发送定向邀请，以及设置一些线上荣誉体系，满足用户的情感和社交需求。
以上种种，只是书中的部分重要节选，更多的内容因为篇幅原因，不便展开。但从上述节选中，我们也能看到该书的价值，其既具备游戏数据分析的入门知识亦有大量实践案例。足以帮助游戏从业者快速了解游戏数据分析现状，为游戏决策提供有力的数据支持，并驱动游戏项目调优。
实用性和先进性兼具，获多位行业大咖推荐
对于《游戏数据分析：从方法到实践》一书理论知识、方法实践的普适程度，该书也得到了不少业内大咖的鼎力推荐。
中手游 VP周道军认为，本书最有价值之处，就是详细描述了游戏厂商如何开展一个适合自己的数据分析项目，并提供了很多方法。不论是对于已经积累了海量数据的老游戏，还是对于正在研发中的新游戏，这些方法都有较大的实践价值。
雷霆游戏数据平台负责人陶志军则介绍称，在数据价值日益彰显的今天，数据分析已成为游戏业务增长的重要推动力。本书旨在帮助读者以快速、有效的方式上手游戏数据分析。作者从实际问题出发，介绍游戏数据分析的入门知识和大量实践经验，通过游戏项目示例介绍如何使用数据分析系统解决实际问题。本书可以作为游戏数据分析从业者的工具书。
凉屋游戏 CEO李泽阳表示，随着游戏精细化运营的势头越来越强劲，数据已成为评判游戏创意、辅助决策及分配资源的重要依据。如何得到精准的数据，如何用好数据，成为影响游戏项目成功的要素。数数科技的这本书介绍了游戏厂商如何选择趁手的核心系统与数据中台、打磨工作流程、优化项目决策，推荐大家阅读。
而诗悦网络CEO路奇也提到，游戏厂商在利用数据分析助力业务发展时，往往缺乏可靠的抓手，原因之一是没有关于实施游戏数据分析项目的行动指南。本书系统阐述了游戏企业应该如何引入并践行数据分析，并且从方法到案例，深入浅出地阐明了游戏数据分析中需要关注的核心问题。
毫无疑问，《游戏数据分析：从方法到实践》便是一本兼具实用和先进性的工具书，它的发布对于我们而言正是学习的好机会。作为游戏行业从业者，游戏陀螺也希望为更多同行提供有效的信息与知识，推荐真正有价值的内容。