沈阳城市学院第三届辽宁省大学生大数据分析与挖掘竞赛中喜获佳绩

近日，沈阳城市学院师生组建的28支队伍在第六届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛东北分赛区暨第三届辽宁省大学生大数据分析与挖掘竞赛中，荣获一等奖5项、二等奖7项、三等奖13项、优秀奖3项。

本次比赛由辽宁省教育厅主办、沈阳理工大学承办。该项竞赛的举办，推动了大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育了数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系，使学生们能够在数据分析应用的基础上，发挥创造力和想象力，对大数据处理的各个环节进行实践探索和技术创新，提升了学生们的创新创业能力。

一等奖作品展示

上市公司财务报表大数据可视化分析

学院：商学院

队长：马成颖

队员：王佳 王文静 罗晗

指导教师：姚威

作品阐述：本作品是格力电器财务报表可视化分析。作品以格力电器上市以来官方发布的20年财务年报数据为基础，利用微软POWER BI可视化软件,对数据进行整理和可视化分析设计，将枯燥难懂的财务数据转换为连贯生动的视觉图像，形成了交互式可视化图表，体现了格力电器自成立以来二十多年的财务状况，呈现了企业历年来资产负债的结构状况、利润的趋势走向、企业营运周期的变化趋势以及各年度财务指标等数据结果，为格力电器的报表分析、经营分析、市场预测、拓宽销售渠道等多方面企业经营决策提供重要的支持和依据。

该组作品打破传统的以文字内容为主的分析报告形式，将财务分析结论通过结构化知识表述，与大数据和可视化结合，提供了数十种分析情境，如杜邦分析框架、穿透式财务分析、水平分析法、垂直分析法、管理用财务报表等。为使用者提供可视化的报告，使其可以通过可视化的方式快速了解企业的经营运行情况，并洞悉财务数据背后的企业战略导向。

队长马成颖同学说：“感谢姚威和张旭红老师在比赛过程中对我们的悉心指导。对于我们所有参赛者来说，比赛不只是一个证明自己的方式，一份荣誉，更是一次历练和成长。每一次的准备、参与都是一次拓展专业认知边界、提升专业技能、磨炼意志的机会。”

基于SVM预测的理财基金优选

学院：商学院

队长：丁磊

队员：刘超凡 韩松憬 丁上卿

指导教师：马馥宇

作品阐述：在疫情影响下，理财变得必不可少，基金相对于股票更适合大众，相对于银行利息可以获得更高的回报。针对不会购买基金的小白，本文通过对天天基金网的13000条数据爬取、清洗、可视化、特征化、建模、预测一整套流程可以得到，当年适合人们参考的大数据可视化结论建议以及通过庞大的数据量建立模型，预测准确率达到80%左右。同时可以通过某个基金十个过去的特征去预测该基金未来一月的涨跌，为大家降低风险、提高收益。本算法可以应用于理财软件，帮助软件获得更多用户。

在本次竞赛中，大家在组长丁磊的带领下，各尽其职，发挥着不同的作用。该组成员把近几个学期所学习过的科目整合起来，通过制作爬虫获取网站数据、数据的可视化展示、不同数据的分析方法选择、以及最后的机器学习建模预测，共同完成本次比赛。

队员刘超凡同学说：“我们在遇到问题的时候，首先回顾课上老师所强调的重点内容，加以分析判断，及时提问，相互多交流，共同寻找解决办法，合理安排和协调队员们的建议。我们会总结相关的经验教训，争取在未来更多的竞赛中再创佳绩。”

辽宁省包装水消费需求市场数据分析

学院：商学院

队长：关霖琳

队员：翟婉婷 包旭 胡美君

指导教师：陈希铭

作品阐述：由于健康水需求迫切，居民对于包装水的偏好进一步提升，居民桶装水在日常饮用水中的占比将逐步增加。通过对目标人群包装水消费需求认知和行为习惯进行数据分析，可以帮助辽宁省包装水行业规划营销方案。通过调查问卷采集数据后进行数据整理，运用SPSS统计分析数据，得出可视化结论与建议，最终形成文字化报告成果。

该组成员详细调研了每一类包装水的受众人群及销量情况，通过回归模型来实证影响消费者购买包装水产品单位消费金额的因素并对其进行对策建议和未来展望。

队长关霖琳同学说：“本次竞赛，我们采用的是spss数据分析，该课程我们在大二时学习过，所以对于我们来说，并不算太难。我们将所学过的知识点进行串联并应用于实际项目，得出结论。在撰写项目报告时也不乏遇到意见冲突的时候，但我们会第一时间摆正学习态度，从知识点的根源出发，找出意见分歧的节点并解决。通过本次竞赛，我们团队的协作能力空前提高，对于知识点的掌握也更加牢固了，团队的自信心也提升了不少，希望我们团队再接再厉，在之后的竞赛中再创佳绩。”