会计学
(智能会计、大数据管理会计)
国家级一流本科专业建设点
广东省专业综合改革试点专业
设有广东省实验教学示范中心
培养目标
培养具有社会责任感和创新精神,恪守会计职业道德,具备广阔国际视野、数字化、智能化思维能力和良好沟通能力,系统掌握大数据、人工智能、管理、经济等基础知识及人工智能、大数据与会计相结合的专业知识,能为组织创造价值提供决策支持,适应新时代发展需求的智能会计和大数据管理会计人才。
培养特色
国家级一流本科专业建设点,办学质量有口皆碑。
设置智能会计方向和大数据管理会计方向,适应国家发展方向和市场需求,构建“人工智能+专业”、“大数据+专业”课程体系,全方位提升学生的综合素质。
会计学专业学生在加拿大蒙特利尔高等商学院交换学习
课程设置
会计学(智能会计):包括智能会计与RPA机器人实现、Python财务数据分析及应用、财务共享与虚拟仿真、智能审计实务、智能财会实训等课程;
会计学(大数据管理会计):包括公司战略与大数据风险管理、大数据管理会计理论与实务、AI工具与商科应用、大数据个人理财、基于BI的管理会计等课程。
会计学专业学生获第七届一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛全国一等奖
师资力量
所有教师均毕业于新加坡国立大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、厦门大学、重庆大学等国内外知名学府,88%以上的教师拥有博士学位。教师将理论与实践相结合,教学理念先进,取得了显著的教学成果。其中,3门课程获广东省一流本科课程认定,专任教师荣获广东省南粤优秀教师、汕头市优秀教师等荣誉称号。近年来,团队教师还出版了特色教材2部,获国家级教学成果奖1项,获省级教学成果奖多项。
就业前景
就职于世界500强企业、大中型工商企业、国际“四大”和国内前10大会计师事务所、金融行业和审计、税务等行政事业单位;
继续在澳大利亚悉尼大学、英国利兹大学、香港中文大学、上海财经大学、厦门大学、北京国家会计学院、暨南大学等国内外高水平大学攻读硕士研究生。
会计与财务系举办高校“人工智能与大数据+会计”教育高质量发展研
选考科目(通用版)
科目范围一:不提
科目范围二:不提
(选考科目要求以生源省份公布的招生专业目录为准)
学生感言
童湖山
在学习专业知识的过程中,得益于老师们的用心教学与细心指导,我较为系统全面地接受了传统经管知识与新兴商科理论的“熏陶”,尤其是通过学习《Python数据分析基础》《Python财务数据分析及应用》《数据思维与数据科学》等课程,我更加深刻地领略到了“财务数智化”的魅力所在,同时,会计与财务系双周学术讲座等学院与书院活动的开展进一步帮助我们实现了从抽象到具象、从理论到实践、从课堂到社会的“跨越”。
首泽珊
在我的会计学专业学习历程中,我深刻感受到了多学科知识的融合与碰撞。除了基础的会计学等专业知识,我还涉猎了与人工智能等前沿技术相结合的课程。这些跨学科的学习不仅拓宽了我的视野,也使我对会计学的未来发展有了更为清晰的认识。同时,我也享受参加学术竞赛的过程。每一次深入研讨,都是一次知识的碰撞与思维的激荡。在与老师和同学们的探讨中,我不仅能够汲取他们的独到见解,还能不断拓宽自己的思维边界。
编辑:马雪丽
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