前两年有一部特别火的电视剧《我的前半生》，除了上演小三的心计，闺蜜抢男友的大戏，咨询公司忙碌而奢侈的生活，主角罗子君逆袭开挂的人生，贺涵一句“市场调研公司是我们公司（咨询公司）的下游公司”更是无意中，将市场调研公司陷入尴尬境地。
剧中，罗子君从商场辞职后，贺涵建议她 去关联的 市场调研公司，说“我们公司下游的市场调研公司。 ”正式入职之后，罗子君的上司跟她介绍调研公司的业务，说： “咨询公司负责涉及目标人群，问卷内容和样本数量，我们呢就去落实这些项目，然后交给第三方公司完成就可以了。 ”然而……真相很残酷。
上任伊始，罗子君便前往苏州巡视调查情况，结果发现大妈数据作假，负责街上拦客调查的大妈，几乎一人，包揽了所有的工作。所谓消费者调查，也就走走过场，落于形式。
其实，让传统调查结果不靠谱的，还不止于此。在过去，市场调查都是相关公司向消费者发放问卷进行调查的。但是，使用调查问卷的方式会存在很多的问题，例如，可以采集到的样本数受限，样本采集未必就有完整的代表性，以至这样的调查未必靠谱。其次，问卷设计者的主观性也会导致问卷调查不靠谱，他们会诱导消费者按自己意愿来问答问题。例如，当某个人做了一件让你震怒无比的事情：
问题一：你是否会杀掉他？95%以上的人说不会。
问题二：他是否该被杀掉？同一群人，95%以上的人说该！
您看到了，不同的问题，会导致不同的调查结果。
事实上，即便是匿名调查，被调查者有时出于面子、从众心理或者道德约束的考虑，可能会选择别人认为是对的结果，并非他们真实的想法。在过去电视台收视率的问卷调查中，不少知名电视人就反映很不准确，大牌主持人和高大上节目的收视率被严重高估。
那么，上面的问题怎么解决呢？
互联网发展至今，已有大量数据留存，新闻媒体和社交平台还实时产生海量数据。统计学家们以此为基础，利用大数据分析的方法得到结论，比传统问卷的结论更准确。在2016年美国大选中，希拉里和特朗普一决“雌雄”，民间的调查结果，也出现截然相反的结论。代表传统问卷调查的主流媒体，其结果是希拉里获胜，但推特等社交平台对50多万用户的统计结果，超过5成的认同特朗普。结果，我们今天都知道了。
大数据在商业上的应用，就更多了 。对于品牌来说，大数据可以获取消费者反馈和感受；对于产品来说，大数据可以在产品诞生之前，就了解消费者动向；对于营销来说，大数据可以精准地获取用户需求，便于在营销和Marketing运营中，建立用户需求和产品服务的联系。例如：
1. 苹果公司在增加了iPhone的一些功能后，它会通过社交网站的内容，来了解大家是否喜欢这些功能。
2. 早在2001年，IBM就希望做用户情绪的分析——美国大公司常常很看重顾客对自己产品的态度。
3. 2011年，耐克、可口可乐、麦当劳等大公司——都希望通过大数据分析来了解用户对自己产品的意见。
4. 2015年，上海本邑企媒体运营公司，独创性地利用大数据挖掘用户需求，来全面地指导内容营销，为客户带来指数级增长的营销效果。成为国内首家将大数据应用于市场营销的公司。
传统的问卷调查形式耗时耗力，成本高昂。现在，利用互联网大数据，可以在很短的时间内，就获得想要的结果。
那么，怎样利用社交平台和网络媒体的数据，进行用户需求的挖掘呢？
简单说来，这是一个用户需求的自动分类问题，即把围绕产品的用户需求分为若干类别，并和互联网数据进行比对，确定其属于哪一类。目前的技术条件下，实现的方法可以分半自动机器学习算法和全自动机器学习算法。
半自动机器学习算法可以分以下4步实现：
首先，营销经理要成为产品&服务的半个专家，包括内涵和外延。内涵即产品&服务功效、价值等，外延即初步可以满足用户哪些需求点。每一个内涵和外延，都手工打上一个需求标签，并和互联网数据样本进行比对（如网络媒体文章或者帖子），并建立需求从属类别。
其次，对媒体文章或帖子对应的类别，找到其关键特点，这些关键特点包括关键词、关键词组合、句式、语法结构等。每种需求对应的关键特点可能有很多个。
最后，把互联网海量数据拿来，逐一抽取关键特点（遍历集合），每当出现匹配，则需求类别的关键特点+1。
采用半自动机器学习算法，做到这步，用户需求的热度和范围就明确了。
至于全自动机器学习算法，主要有人工神经网络（Google深度学习的算法基础）、贝耶斯网络和最大熵模型。不过都需要通过大量的计算比对，才能可能获取到满意的结果，但计算机的比对，未必能符合人类的认知习惯，这或许需要人工智能技术(AI)真正能顶替人工才行，这里就不赘述了。
人们在网络媒体或者社交平台上发言时候，通常可以开诚布公地表达自己的观点，避免了线下问卷调查的各种负面影响，这就是大数据挖掘用户需求的好处：客观、精准、全面。
当我们明确了用户需求的分布和热度，就可以构筑企媒体平台，塑造产品相关的用户内容体验，占领消费者心智，进行精准流量运营和粉丝运营，并最终为企业带来持续的品牌曝光、市场培养和销售提升。
企媒体的价值：通过大数据、技术整合和全网营销等方式，进行流量运营和粉丝运营，为品牌带来海量曝光，培养和引导更多的市场陌生用户，形成强大的品牌共识，促成第一选择和交易，占据品牌名利的制高点，名利双收。
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