大模型应用改变新闻消费、笔记工具Bear 2、开源输入法

信息消费

大模型将如何改变新闻消费的流程

上周，有两个面向消费者的大模型应用更新：

· Anthropic 公司发布新一代大模型 Claude 2，同步推出面向普通用户的类 ChatGPT 服务 claude.ai，美国或英国用户（或者使用两国 VPN）可直接使用；

· 应用 Poe 发布一系列更新，包括上线新模型（比如支持 Claude 2、GPT-4 32K 等），还能够处理用户上传的文档附件或直接粘贴的 HTML 链接；

在我看来，这两个产品将改变一系列基于网页的信息消费行为，并将极大提升用户获取信息的效率。

过去，获取新闻信息需要打开特定网站，逐篇浏览。现在，通过语言模型提供的插件或应用，用户可以直接取得所需新闻。

例如，使用 Bing 或 ChatGPT 的 WebPilot 插件，输入关键词即可检索指定网站，快速获取最新消息。语言模型还可以自动生成新闻摘要，以 Markdown 格式呈现，十分方便，如下图所示：

与此同时，充分利用大语言模型带来的强大文本处理能力，能够大幅提升了信息消费的效率。

在 iOS 或 Android 设备上，可使用这款名为「Artifact」的新闻阅读应用，基于 OpenAI 的大模型能力，该应用能够一键自动生成文章摘要，如下图所示：

而在应用 Poe 更新之后，我们也可以将网页链接直接发给 Poe，让其快速生成摘要：

不同类型的网页内容建议使用不同的提示词，以下是我经常使用的几个提示词：

· 事实类网页：根据「发生了什么、有哪些背景、接下来如何」的框架提取文档要点；

· 观点类网页：根据「论点、论据、论证方法」的框架提取文档要点；

不过我们还是会遇到一些无法处理网页链接的场景，比如某些需要付费才能查看的新闻网页，直接将网页链接粘贴到应用 Poe 里会出错，此时不妨换一种思路：把网页变成 PDF 或 HTML 文档，通过让大模型应用分析文档，以实现分析网页内容的目的。

在 iOS 或 macOS 上将网页转换为 PDF 的方法非常简单，直接使用 Safari 浏览器即可，以 iOS 为例：

· 使用 Safari 打开网页文章；

· 点按共享菜单，找到「选项」；

· 在「选项」里点按「阅读器视图版 PDF」；

· 将 PDF 保存到本地后，可上传到大模型应用里进行处理；

除了 PDF，我们还可以快速把网页内容转为 HTML 格式的文档，以我在 Macbook 的操作为例，使用「Brave 浏览器+ 浏览器扩展简悦」，可一键完成转换，并下载到本地：

当网页内容转为 PDF 或其他格式的文档并下载到本地后，我们可以选择 Poe 或 Claude 快速处理这些文档，几乎完全免费：

· Poe：免费使用 ChatGPT、Assistant（原名叫 Sage，基于 GPT 3.5 Turbo）、Claude Instant，每天还能使用 30 次Claude-Instant-100K 和 Claude-2–100K;

· Claude：目前完全免费使用；

上述一系列全新的信息消费流程，不仅构建起了一个全新的信息获取渠道，也极大冲击了个体获取信息的习惯，短期内会产生一些潜在影响：

· 无论哪一种大语言模型，都可能犯错，如果在重要的场景（比如法律、医疗）里，依然需要人类的重度参与，对于关键数字、结论等，都需要重点关注和验证；

· 没有所谓标准流程或答案，每个人都可以根据自己的需求，优化定制自己的信息消费方式，更重要的一点，使用哪些模型或提示词也需要不断迭代和调整，以满足不同阶段的需求；

· 阅读过程中的乐趣正在被高效的机器摘要所取代，在一个可预见的未来里，我们将成为热衷阅读摘要的一代人。

信息加工

大模型

Claude 2 不仅可以作为信息消费的新工具，还可以进一步将其延伸到信息加工的场景中。

一方面，Claude 可以处理更多的文本，官方称整个上下文窗口最高可以达到 10 万 Token，大约相当于 75000 英文单词，或者说 15 万中文左右。

与此同时，由于 Claude 支持上传附件文档，用户大可不必再像之前那样复制粘贴文档，直接将文档上传即可。

如此庞大的上下文窗口，也增加了对话的「记忆」。在诸如法律文件或财报文件的场景里，更长的「记忆」能力，带来的是更具实用性的文档处理能力。

其次，基于文档的交互或对话，相比之前的文本交互更具价值。这是因为，上传的文档其实是设置了一个「上下文」，当用户与大模型的对话基于文档「上下文」的时候，能够大幅减少大模型出现「幻觉」次数。

更重要的是，通过和上传文档的对话，也能够帮助用户降低使用大模型的门槛。我曾不止一次谈到，以 ChatGPT 为代表的大模型应用的交互界面并不友好，用户面对一个空白的对话框，往往会使用类似搜索引擎的使用习惯去使用大模型，从而无法领会到大模型的真正价值。

如果你还没有体验 Claude 2，可以在 这里免费免费，建议以美国或英国的 IP 访问。

Google Bard 上周也发布一系列更新，下面是几项我个人认为重要的特性：

· 在文本交互之外增加图像交互（其实就是把 Google Lens 集成进来了），用户现在可以在对话框里上传 jpg 或 WebP 格式的图片，目前图像交互仅限英文；

· 支持中文，这对中文互联网读者而言无疑是一大利好；

· 可以将「最近对话」固定在左边栏，类似于 ChatGPT 的设计，这个功能能够帮助用户延续之前的对话；

· 增加将生成的文本内容转换为语音的功能，目前支持包括中文在内的 40 种语言输出；

从我个人使用的体验来说，Google Bard 展示出了一些有趣的特点，比如将生成的内容一键发送到 Google Doc 或 Gmail，可以极大提升内容整理的效率：

不过，Google Bard 在翻译的场景里表现很糟糕，既不能翻译全文（特别是长篇文档），质量也不敢恭维，只能等着其继续更新了。

你可以在 这里体验 Bard。

笔记管理

笔记工具 Bear（中文名为「熊掌记」）上周正式发布 2.0 版本，从底层性能到功能、体验都有大幅提升，关于此次更新的详细介绍，可参看 Bear 官方发布的 新闻稿。

我大概在 2017 年年初开始使用 Bear，并逐渐成为重度用户。Bear 一开始瞄准的是移动端笔记处理需求，这是一个非常精准的产品定位。在功能层面，Bear 将标签作为笔记管理的唯一方式，用户在书写的过程里可以快速将「#标签」填入到笔记中，将笔记书写与笔记管理完美整合在一起。

更进一步，Bear 对于多标签的支持，又进一步凸显出笔记管理的灵活性，我在过去几年一直实践的「每日一记」笔记方法，充分利用了多标签的机制，从而可以更好地区分每天笔记里的不同内容类型。

这是我觉得 Bear 最打动我的地方，它从小屏幕的手机（iPhone）入手，并完美适配了 iPad 各个屏幕尺寸以及不同的输入方式，在此基础上，通过拓展（比如更多层级的标签支持）、创新（比如丰富的拖拽手势、类 Wiki 的链接机制）等，形成了一个真正属于移动平台的笔记应用。

但 Bear 1 的缺点也很明显，比如缺乏大纲功能，这在编辑长笔记的时候非常痛苦，而且在长文档编辑的时候会经常出现卡钝的现象。

再比如没有版本管理、没有高效的反向或双向链接机制、搜索功能一般等等，都使得这款笔记产品在一众新锐笔记工具中黯然失色。

我在第一时间获得了 Bear 2 的测试权限，过去几个月，我通过 iPhone、Macbook 体验到新 Bear 带来的变化，我个人认为相比于外在的功能，底层的优化可能更具价值，特别应对长文档的时候，速度上的提升感知会非常明显。

另外，Bear 2 继续拥有丰富的笔记导出格式，这为用户的数据迁移提供了便利，特别是对 Textbundle 格式的支持，能够帮助用户将文本、图片等附件打包到一个类似「容器」的文件包之中，可完整迁移到其他支持 Texubundle 格式的应用里。

你可以在 App Store 免费下载体验 Bear，高级版需要订阅，价格为 2.99 美元/月或 29.99 美元/年。

一个好消息是：Bear 正在积极推进网页版的开发，这意味着，非苹果生态的用户，也会很快体验到这款笔记应用。

信息创造

开源输入法

上周末，我把 iPhone 从 iOS 17 测试版重新恢复到 iOS 16 正式版。在苹果的产品逻辑里，从测试版刷回到正式版，iCloud 或 Macbook 本地的备份无法恢复，于是我就像设置一台新手机一样，花了大概两个小时重新下载、登录并设置应用。

之所以回到 iOS 16 正式版，一个很大的原因是 iPhone 输入法的问题，系统输入法经常出 Bug、开源的第三方输入法「仓」无法使用，我只能使用微信输入法。

我在之前 Digital Explorer 里介绍了 macOS 上的微信输入法，手机端的体验和桌面端有几分相似的地方，比如功能都很简洁，UI 也接近原生，还有一些小的贴心设计——中英文自动空格、标点符号成对出现等等。

但我还是在恢复到 iOS 16 正式版之后放弃了微信输入法，转而继续使用开源的第三方输入法「仓」。微信输入法的确好用，只是它现阶段的简洁易用与互联网公司的背景，使得我不得不担心，强调云和智能输入法，很快会成为一场用户隐私的噩梦：

· 用户在输入时会产生大量的隐私信息，包括用户的搜索内容、聊天内容、邮件内容等，这些信息的安全性是否能够得到有效保障？

· 输入法对于用户输入习惯的收集，是否会成为用户画像的一部分，未来是否会将这些信息用于广告投放和其他商业用途？

这也是我一直推荐使用开源输入法的重要原因。比如「RIME／中州韻輸入法引擎」，用户可以在不同操作系统，根据不同的需求——输入方案、词库配置等等——构建起一套属于自己的输入法。

你可以通过 这里查看不同操作系统上的 Rime 架构输入法。

以我现在主要使用的 macOS 和 iOS 为例：

· macOS：安装「鼠须管输入法」，借鉴这个 配置文件可快速使用；

· iOS：下载 「仓输入法」，可将 macOS 上的输入法文件打包成 zip 文件，一键导入到 iOS 上即可快速使用；

对于使用 Android 设备的用户，我推荐各位尝试使用 「fcitx5-android」，这是一款基于 Linux 输入法框架/引擎并移植到 Andorid 上的输入法，同样也是一款开源输入法，你可以通过 这里查看其源代码。