快科技1月31日消息，小米14 Ultra现身Geekbench跑分网站，该机型号为24030PN60G，代号是aurora”，配备16GB内存。
Geekbench跑分网站显示，小米14 Ultra运行的是较旧的Geekbench 4，而非最新的Geekbench 6，单核成绩9317，多核成绩26523。
该机搭载高通骁龙8 Gen3移动平台，采用全等深微曲屏设计，分辨率为2K ，电池容量是5180毫安时，支持卫星通信，是小米最强悍的高端旗舰。
影像上，小米14 Ultra配备了4颗5000万像素摄像头，主摄是索尼LYT-900，支持f/1.63-f/4.0物理无极可变光圈调节。
与此同时，小米14 Ultra拥有一颗3.2倍直立长焦和5倍潜望长焦镜头，同时配备徕卡Summilux镜头，能有效增加镜头的进光量，带来更纯净的夜景表现。
该机最快会在2月底登场。
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12-20
今天，小米14Ultra推送了新版澎湃OS，更新后14Ultra正式支持5.5G网络，成为小米首款支持该技术的手机。5.5G被视为5G向6G过渡的中间阶段移动通信技术，虽然仍属于5G范畴，但在连接速率、时延、定位、可靠性等方面都有约10倍的提升。值得一提的是，骁龙8Gen3处理器集成了骁龙X75基带，原生支持5.5G，这意味着像小米14Ultra这样搭载骁龙8Gen3处理器的设备都能通过升级来支持5.5G网络。
中国电信今天在中国香港召开了手机直连卫星业务落地发布会，正式宣告以天通卫星系统为依托的手机直连卫星业务落地香港。目前小米14Ultra已经支持在中国香港使用双向卫星通信。手机直连卫星业务则是在2023年9月随着华为Mate60系列问世，是全球运营商首次实现消费类手机直连卫星双向语音通话和短信收发。
据卢伟冰介绍，小米14Ultra今天在日本正式上市。从晒出的发布会照片来看，现场几乎座无虚席，热度极高。该机还将配备5000万像素超广角镜头、5000万像素3.2倍长焦镜头、5000万像素5倍潜望长焦镜头，三颗镜头均为IMX858，保证与主摄的画面一致性。
vivoX100Ultra的自拍也是顶级水平，这次蓝厂用的是JN1传感器，这颗sensor一般被友商用来做旗舰的后置长焦和广角，vivoX100Ultra拿来做前置带自动对焦。vivoX100Ultra前置也支持4K60fps视频拍摄，相比之下，其它旗舰前置3200万像素，只能做到3K视频拍摄，靠插值才能做4K，跟真4K不可同日语。该机将于5月13日登场。
vivoX100Ultra将在五一假期结束后正式发布。这款手机被誉为史上影像最佳的智能手机。这款新机定位于一款融合了通信和摄影功能的全能旗舰，可谓是一台打电话的相机”。
多方爆料称，华为Pura70系列将会在今天正式公布，并直接开售。博主WHYLAB”已经提前曝光了Pura70Pro和Pura70Ultra的包装盒。Pura70Pro、Pura70Ultra内存16GB起步，最高可选1TB存储。
小米13Ultra手机迎来了澎湃HyperOS1.0.9.0的系统更新，这次更新不仅融入了2024年4月的安全补丁，加强了系统安全性，更在相机应用上实现了显著的功能升级，引入了备受期待的“大师人像”功能以及全新的“XiaomiAISP”AI模型计算摄影平台。在相机功能方面，新增的“大师人像”功能最初在小米14Ultra手机上亮相，支持大师人像和徕卡人像双画质风格，为用户提供了更为丰富的人像拍摄选择。这一功能的加入，使得小米13Ultra在捕捉瞬间美景时更加得心应手，让用户不再错过任何精彩瞬间。
今天下午，华为举行全场景新品发布会，在介绍新品之前，余承东回顾了刚刚上市不久的Pura70系列。余承东介绍，华为Pura70Ultra首发超高速风驰闪拍功能，堪称抓拍速度之王，能轻松定格300km/h赛车，抓住精彩瞬间。镜头模组还搭配有XMAGE影像徽标、红圈设计及专业机械音，每一次拍摄都极具仪式感。
vivoX100Ultra现已正式亮相，其配置亮点如下：显示屏：搭载了一块6.78英寸的三星2KE7材质的居中单挖孔曲面屏，为用户带来沉浸式视觉体验。生物识别：配备了先进的超声波指纹识别技术，提供快速且安全的解锁方式。vivoX100Ultra核心优势依旧是影像，相机配置直接拉满了，就连口号都是“vivo的第一款相机，vivo的第一款UItra！
小米向小米10、小米10Pro和小米10Ultra等机型推送澎湃OS，其中小米10Ultra是小米第一款Ultra机型。该机发布于2020年，出厂预装MIUI12，这次升级到全新的澎湃OS，系统更加流畅易用。针对不同的设备，小米澎湃OS还提供有针对性的配置，保证轻巧，如在手机端，小米澎湃OS的系统固件占用可低至8.75GB，远远低于同行产品。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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Yi-1.5是零一万物一款文本生成模型，它利用最新的人工智能技术，能够生成流畅、连贯且多样化的文本。该模型特别适合于需要大量文本创作的领域，如内容创作、新闻撰写、社交媒体管理等。它的优势在于能够快速生成高质量的文本，提高工作效率，同时降低人力成本。
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