苹果名记Mark Gurman在最新一期Power On节目中透露，苹果2022年的产品线包括上半年的5G版新iPhone SE、下半年的新设计iPhone 14、支持无线充电的iPad Pro、iPad Air 5、新款 AirPods以及混合现实设备等。
他提到，iPhone 14的新设计主要是正面采用可Hole Punch取代Notch，也就是挖孔方案取代刘海。
但是以安卓为借鉴，挖孔方案很多，有单孔、双孔、药丸/胶囊孔等，位置可选左侧、居中和右侧，其中居中式药丸挖孔的爆料最多，毕竟苹果不可能弃用Face ID功能。
以下是整理的iPhone 14外形渲染图，供大家参考，不知道你喜欢哪一种。
实际上，按照研发进展，iPhone 14应该已经推进到EVT（工程验证）或者DVT（设计验证）阶段。
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12-20
据知名博主“MajinBu”近日发布的内容，引发网友对于苹果公司即将推出的新款iPhone16系列手机的讨论。他提出了一个问题：“什么能说服你购买iPhone16？让我们拭目以待这款新一代智能手机在市场上的表现吧！
WWDC24开发者大会圆满落幕，苹果再次带来了一系列震撼的更新，包括iOS18、iPadOS18、macOSSequoia和watchOS11等全新系统。iOS18的发布尤为引人注目，不仅因为它带来了诸多新功能，更是因为其中一项功能——通话录音，引发了网友们的热烈讨论。对于苹果来说，如何在保护用户隐私和满足用户需求之间找到平衡，将是未来需要持续关注和解决的问题。
苹果公司计划推出一款全新的iPhoneSE4智能手机。该机的价格预计将从之前的429美元上调至469美元。我们将继续关注这款新机的更多细节和发布信息。
苹果将在今年秋季发布iPhone16/Pro系列手机。从尺寸对比来看，iPhone16/Plus系列的尺寸与iPhone15/Plus基本一致iPhone16Pro/Max系列的横向尺寸相比上一代更大，厚度则保持不变。博主@刹那数码在6月3日分享了苹果iPhone16/Pro系列四款机型的屏幕数据信息和黑边信息，并且这些数据与最近爆料的尺寸图数据基本相符。
随着iPhone16系列机型的发布临近，韩国媒体TheElec最新报道显示，苹果已正式批准三星Display和LGDisplay为其旗舰机型iPhone16Pro量产OLED屏幕。此消息不仅为即将发布的iPhone16Pro机型的屏幕量产铺平了道路，也标志着苹果在供应链策略上的进一步多元化。这一技术革新虽看似细微，却对提升用户体验和推动手机设计创新具有重要意义。
距离iPhone16系列发布还有三个月的时间，目前苹果已经在准备量产事宜，相关爆料也越来越多这个阶段的爆料准确度极高。不少供应商的iPhone16系列镜头膜已经生产出来，确认标准版改用竖置双摄方案Pro版则维持前代不变。如果这一代iPhone16标准版能用上高刷，将会抢占很多Pro版用户，对于苹果来说是绝对不希望看到的情况。
随着618大促的尾声渐近，微博话题“iPhone15多次降价重回销量榜第一”瞬间成为热搜焦点。在这波促销浪潮中，iPhone15系列凭借多次降价策略，成功逆袭，重回销量榜的巅峰。这一成绩不仅证明了苹果产品的强劲实力和广泛认可，也展现了苹果在应对市场竞争压力时的灵活和果断。
彭博社的知名科技记者MarkGurman在近期节目中指出，新款iPadPro标志着“新一代苹果设备的开始”，其目标是打造出“同类产品中最薄、最轻的产品”。苹果目前正聚焦于为2025年的iPhone17系列研发一款前所未有的薄型手机。未来两年内，手机行业或许将迎来一场以“超薄”为关键词的设计革新。
据外媒最新报道称，苹果将要提高iPhoneSE4的售价。按照爆料者的说法，iPhoneSE4在美国的售价相比上代要高出10%，也就是从之前的429美元，提高到469美元。新机还将具备AI摄影模式、Wi-Fi6、内置6GBLPDDR5RAM，以及搭载骁龙X70基带等功能。
在备受瞩目的WWDC24开发者大会上，苹果为我们带来了iOS18系统更新的震撼发布，并同步推出了首个开发者预览版。这次更新在iPhone15/Pro系列机型上引入了一项引人注目的新功能——更为灵活的充电限制选项。随着技术的不断进步和系统的更新迭代，未来也许会有更多机型加入这一功能的行列。
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Genspark是一个AI代理引擎，它通过一个多代理框架提供个性化的信息搜索体验。与传统搜索引擎不同，Genspark的AI代理能够实时生成新的、定制的Sparkpages页面，直接满足用户的查询需求，从多个相关来源综合内容，提供高质量、无偏见的信息。
ShareGPT4Video系列旨在通过密集且精确的字幕来促进大型视频-语言模型(LVLMs)的视频理解以及文本到视频模型(T2VMs)的视频生成。该系列包括：1) ShareGPT4Video，40K GPT4V注释的密集视频字幕，通过精心设计的数据过滤和注释策略开发而成。2) ShareCaptioner-Video，一个高效且功能强大的任意视频字幕模型，由其注释的4.8M高质量美学视频。3) ShareGPT4Video-8B，一个简单但卓越的LVLM，其在三个先进的视频基准测试中达到了最佳性能。
PixelProse是一个由tomg-group-umd创建的大规模数据集，它利用先进的视觉-语言模型Gemini 1.0 Pro Vision生成了超过1600万个详细的图像描述。这个数据集对于开发和改进图像到文本的转换技术具有重要意义，可以用于图像描述生成、视觉问答等任务。
GPTCommit是一个利用OpenAI的GPT-4o模型来分析代码变更并自动生成提交信息的自动化Git提交工具。它简化了代码提交流程，通过智能分析代码变更，快速生成合适的提交信息，提高开发效率。
DeepFuze是与ComfyUI无缝集成的先进深度学习工具，用于革新面部转换、lipsyncing、视频生成、声音克隆和lipsync翻译。利用先进的算法，DeepFuze使用户能够以无与伦比的真实性结合音频和视频，确保完美的面部动作同步。这一创新解决方案非常适合内容创作者、动画师、开发者以及任何希望以先进的AI驱动功能提升其视频编辑项目的人士。
TikTok Symphony是一个由生成性AI驱动的全新创意解决方案套件，旨在简化营销人员和创作者在TikTok上的内容创作旅程。通过将人类想象力与AI驱动的效率相结合，TikTok Symphony使各种规模的企业、创作者和代理机构能够提升内容创作水平，提高生产力，并发现有价值的洞察。
Moatless Tools 是一个业余项目，作者在这里尝试一些关于如何使用大型语言模型(LLMs)来编辑大型现有代码库的想法。项目认为，构建好工具以插入正确的上下文到提示中并处理响应，比依赖代理推理解决方案更为关键。
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Flash Diffusion 是一种高效的图像生成模型，通过少步骤生成高质量的图像，适用于多种图像处理任务，如文本到图像、修复、超分辨率等。该模型在 COCO2014 和 COCO2017 数据集上达到了最先进的性能，同时训练时间少，参数数量少。
Pizi是一个创新的应用程序，它允许用户通过简单的拍照将照片快速转化为产品页面，极大地节省了创建产品页面所需的时间和精力。它通过优化照片和描述，旨在提高转化率，同时无需专业设备或人员，节省成本。Pizi还具备SEO功能，能够提高产品页面的搜索引擎可见性。
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Accorata是一个面向早期投资者的AI驱动的项目发现平台，旨在通过快速筛选全球前种子期和种子期初创企业来简化早期项目源的获取。平台通过集成的甲板处理器、AI增强的创始人尽职调查和符合最严格欧洲数据保护标准的主权技术，为投资者提供快速、深入的分析和筛选服务。
Callin AI提供一系列AI语音助手，旨在通过自动化客户对话来增强企业的成长。这些助手可以处理来电和去电，提供24/7的客户服务，并且可以根据企业的具体需求进行定制。Callin AI利用最新的语音识别和自然语言处理技术，帮助企业提高客户满意度，减少等待时间，并扩大服务能力。
Agent Mode是Warp AI的一个特性，它允许用户使用自然语言在终端中完成多步骤工作流程。它能够识别和解释自然语言指令，提供环境特定的指导，并引导用户完成多步骤任务。Agent Mode利用OpenAI的API，但不会存储或保留用户的输入或输出数据。
Epipheo AI是一个强大的通用人工智能工具，能够轻松生成专业的解说视频。它具有直观的界面和先进的算法，使用户能够在几分钟内创建吸引人的视频。Epipheo AI提供多种高质量的语音选项，确保信息传达清晰有效，增强观众参与度和专业性。此外，它还提供AI生成的变体，用于快速迭代和分享，确保视频不仅满足而且超出预期，具有高效率和易用性。
ComfyUI-LuminaWrapper是一个开源的Python包装器，用于简化Lumina模型的加载和使用。它支持自定义节点和工作流，使得开发者能够更便捷地集成Lumina模型到自己的项目中。该插件主要面向希望在Python环境中使用Lumina模型进行深度学习或机器学习的开发者。
Safe Superintelligence Inc. 是一家专注于构建安全超级智能（SSI）的公司，由 OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 创办，其将安全置于“商业压力”之上。该公司认为SSI是当前时代最重要的技术问题，并致力于通过革命性的工程和科学突破来解决这一问题。公司的目标是快速提升智能能力，同时确保安全始终领先。其商业模式确保了安全性、安全性和进步不受短期商业压力的影响。
Tele-FLM（亦称FLM-2）是一个52亿参数的开源多语言大型语言模型，具有稳定高效的预训练范式和增强的事实判断能力。基于解码器仅变换器架构，已在大约2T的token上进行训练。Tele-FLM在同等规模上展现出优越的性能，有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外，我们还提供了核心设计、工程实践和训练细节，期待它们对学术界和工业界社区都有所裨益。
ChatFLM是一款基于FLM技术的智能聊天模型，旨在为用户提供流畅且智能的对话体验。该模型通过先进的自然语言处理技术，能够理解用户意图并生成合适的回复，适用于多种交流场景。
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