从本质上说，营销管理或多或少都会涉及到大数据，尤其是全渠道营销的来自不同平台的数据汇总起来，如何鉴别、筛选和划群分组，给市场部门的推广提供依据，是个绕不开的问题。营销云系统中的智能化引擎应该通过优化的算法提取、AI Embedding、场景优化和更精准的数据异常点处理手段，实现更加精准的智能营销。

借助AI智能算法，营销云平台可以实现智能化人群细分、智能化价值评分和智能化策略推荐。精准化营销会给每一位客户打上各种标签，属性标签越多，用户研究和用户画像的颗粒度越精细。

传统营销方式我们可能仅仅知道客户的姓名、职位、公司名和电话号码，但营销云系统的CDP（客户数据平台）可以对用户进行更详细的标签管理，如客户的性别、兴趣、行业、年龄段、品类偏好、消费倾向、订单类型、渠道类型、通过哪一次营销活动留资等等，有些大型零售企业，用户群体数以千万计，甚至可以对单一客户建立起数千个属性标签，从而在每一次营销活动中，可以针对性的对不同的客户群体采用不同的营销策略。这样复杂的自动化营销体系，依靠人力是无法完成的，必须借助智能化营销引擎。

自动化营销

通过营销云平台系统，采用项目自动流程设计营销活动，实现营销活动的一键启动，完全自动化。举一个简单的例子，某公司希望通过海报裂变营销，通过线上手段实现营销集客。传统的做法我们需要通过市场部门、销售部门、平面设计部门等多个部门的协同，往往在人员和时间协调上出现问题，导致营销活动执行不到位。

借助营销云平台可以实现流程的拖拽式设计，营销活动的控制可以精确到秒，在什么时间与什么样的客户进行何种营销互动，网站、微信、短信、邮件、会员系统、APP还是电商平台，只需要搭建一套自动化运营 流程，然后一键开启执行。

由此可见，营销云并不是个单一的产品，它是基于SaaS（Software as a service，软件即服务）的一套有着多种MarTech集合的营销技术解决方案。因此，营销云的应用才可以产生跨越设备和平台、降低成本和提高效率、聚合各类数字化媒体去满足客户的定制化需求。

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