神采 PromeAI 上线新功能「AI 超模」,石膏模特一键生成真人试穿效果
中国网 2023-08-23 10:19:48

随着近年来 AI发展大爆发,各行各业均大力引进 AI,加速不同面向的发展。而在时尚界中,“AI模特”的出现则是另一项跨世纪成果。

神采 PromeAI 上线新功能「AI 超模」,石膏模特一键生成真人试穿效果

无需真人模特、无需摄影、灯光、影棚,使用 AI换装技术就能快速将石膏模特或素人模特还原成时尚模特穿搭。目前神采 PromeAI已上线「AI超模」功能,页面简洁好操作,致力于为每一个电商人 /企业降本增效。

神采 PromeAI 上线新功能「AI 超模」,石膏模特一键生成真人试穿效果

在大家都担心 AI会淘汰一部分人工时,没想到最先被冲击到的是模特行业。AI模特真的能代替人工模特吗?为什么越来越多商家希望可以用到“AI模特”。

一、电商模特图的困境

我们日常购物时会发现,同一件衣服在不同的店铺里售卖,价格、材质不一样的同时,但商品详情中的模特展示图却一模一样。有的商家甚至用贴纸或者裁剪的方式,把模特头部遮挡,以免造成侵权现象。

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由此我们可以看出,一个真人模特实拍费用成本有多大。以服装模特图为例,一般由商家或者上游厂家 /批发商负责拍摄,包括邀约模特、棚拍、P图等一系列流程,是电商图片中成本相对最高 /耗时最多的一类,尤其对于各种需求“氛围感、高级感”加持的女装品牌来说,就要选择一些优质模特或者外籍模特,而这类模特的价格往往更高,据了解,即便是在 1688上能看到的那种“批发用图”,一次模特拍摄成本至少也得花大几百块。

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▲某摄影公司报价单,外拍 1400 /小时

除了费用问题,时间成本也要考虑。邀请真人模特需要估计对方档期问题,等三天至半个月都有可能,特别是在大促时期,好一点的模特都要排档期。拍摄完成还要经过专业挑选、修图,做详情页。常常要花费好几天的时间才能上线一个新品。

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▲某摄影公司合作流程

在实景拍摄的情况下,最麻烦的环节可能是搭建拍摄环境,要么是选择户外自然场景,要么是室内搭建拍摄场景。在保证背景不重复的情况下,还要多次移动布景,这对于那些难搬运的大件商品 (如家具、沙发)来说,与其说是其他物件搭配,倒更像是搬家装修一样耗时耗力。

由于以上因素,更多的商家把目光投向了今年爆火的 AI,他们更需要的是一些多种肤色的人种、大码模特等,试图想通过 AI来改变现在的困境。

二、AI顺势而上

据了解,一些品牌方希望能创造出看起来符合社会状况的模特,包括各种肤色、体型、种族等。对于跨境电商的品牌方来说,这种模特更是稀缺。

于是,神采 PromeAI经过市场调研及技术团队不断探索和实现,将多个 AI模型进行对比融合,并在模型中加入了预制“参数”,让普通用户不需要复杂的“咒语”就可以使用。使其能有效应用到电商商品图中,终于在 6月底上线了「AI超模」功能。

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在 AI生成图像领域中,Midjourney和 Stable?Diffusion是较多人所熟知的 AI图片生成工具,但其主要面向的是艺术家和设计师等专业人士,且对硬件设备要求较高,交互界面较为复杂,对于很多普通用户来说仍然有高使用门槛。

神采 PromeAI一直致力于为大众用户提供高效便利工具为目标,我们希望每一个普通用户都能接纳并使用 AI,发挥人类更多创作价值。在「AI超模」功能中,我们设计了交互成熟且极简的操作界面,用户只需要上传一张石膏模特图或者素人实拍图,选择模特、模特设定、背景,可一次生成 3张真人效果图,几分钟就能生成一套模特图。Ps:当前版本支持真人照片或带脸、手脚的假人模特照片。另外,如果需要长发,假人模特需要佩戴假发。

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除了国内电商可利用神采 PromeAI生成模特图之外,这种外籍模特生成图更适合跨境电商使用,无论是北美、东南亚还是非洲,这些小众国家的模特都能通过神采 PromeAI直接生成。值得一提的是,利用 AI模特完全可以缓解身材焦虑,一些大码服装终于找到适合它的模特展示了。“背景”分为室内和室外环境,也可根据商品属性来调整,例如泳衣模特,就可以选择室外的海边背景,让人物与背景完美融合。

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▲神采 PromeAI生成的外籍模特

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▲神采 PromeAI生成的大码模特

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▲神采 PromeAI生成的真人饰品穿戴效果

据了解,神采 PromeAI未来还会进行版本升级,更有新功能即将上线,后续还会不断优化生成细节,目前除了线上网站会员售卖外,还可提供 SAAS定制服务。

总的来说,未来 AI模特会占据一部分真人模特的市场,但是对于模特行业本身能够立足的根本原因不仅仅是因为模特的长相,而是模特本身对于品牌的理解,通过长时间的技巧学习,将品牌想表达的理念在镜头前呈现出来。摄影师与模特在拍摄磨合过程中产生的灵感才是真正最能触动消费者的作品。永远保持敬畏之心,或许是迎接 AI时代最好的方式。(神采 PromeAI供稿)

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