【B253】基于MATLAB车牌识别算法实现 GUI界面

文件编号：B253

文件大小：5.1M

开发环境： Matlab2016

代码行数：548行(主程序)带中文注释

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演示视频：

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简要概述

一、算法

读取拍摄图像--->截取车牌部分--->识别车牌

图像预处理：

将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作，转换成便于车牌定位的二值化图像；

车牌定位：

利用车牌的边缘、形状等特征，再结合Roberts 算子边缘检测、数字图像、形态学等技术对车牌进行定位；

字符的分割：

采用的方法是将二值化后的车牌部分进行寻找连续有文字的块，若长度大于设定的阈值则切割，从而完成字符的分割；

字符识别：

运用模板匹配算法完成。

思路一：

读取图像:：同上

截取车牌:：基于HSV色域和SOBEL边缘提取车牌

识别车牌:：将截取的车牌图像变换为二值图像, 切割之后与模板库叠加/相减(相同大小20*40)比例最高者就是对应字符

2. 训练(难度大, 自己能力不够)

• 思路雏形:

•  已有思路:

•  我的思路:

二、算法评价(一切默认图像平行):

局限性:

-图片稍有倾斜便会很难正确识别,

-图片稍微模糊也很难正确识别,

-车牌上的点"."对识别影响特别大,

-噪声干扰大时剪切失败

这些问题都是出现在图像的预处理上, 还有出现在图像的切割算法上.

所有这些部分需要跟多的改进优化

三、程序

这里我直接做成了 GUI, 可以一步步识别出车牌. 比较直观

四、效果图

实现的效果见下图:

远程协助：

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.技术文档

 └ 3.演示视频