随着以客户为中心的存量时代的到来，洞察客户、抢占客户心智成为车企营销的头号难题；面对客户多样化的旅程，个性化的诉求，极致化的体验要求，数据是洞察客户的唯一要素。CDP作为数字化营销中台里数据引擎，起着拉通客户全渠道全旅程数据，洞察客户的核心作用。但在车企实际实施过程中，往往会存在设计和落地的走样，解决方案吹的很牛逼，但实际应用中又很难体现价值，基于实际实施存在的问题，列了一下几个CDP在建设中需要关注的要点：
1、全触点集成是否标准化
所谓触点，是指客户在购车旅程中与主机厂、经销商交互的各个节点，触点的集成即是产生触点交互系统的集成，如客户在微信小程序浏览车型，那么要集成的触点系统就是微信小程序。而全触点的“全”字要重点关注，需要先绘制客户旅程，知道客户所有旅程路径后，再梳理各个触点系统；其次，要考虑的是标准化，触点集成方式的标准化，触点集成内容的标准化；
1）线上触点：官网、微信小程序、微信公众号、消费者APP等
2）线下触点：4S店、主题店、活动现场等
触点的集成其实是触点对应系统的集成，而系统的集成是根据客户旅程打埋点后数据的集成，最终全触点的集成本质是客户旅程各个交互环节数据的集成，可能是埋点数据，也可能是服务端数据。
2、CDP标签是否场景化
CDP标签的主要目的是支撑数字化精准营销，在什么时间、什么地点、给什么人、推送什么内容。标签是否有价值取决于标签对于场景是否实现闭环。对于标签场景化主要按照一下方法来看：场景——>人群——>标签——>埋点，举个全生命周期运营的例子；
场景：促活
人群：低活跃人群（近30天未访问APP人群）
标签：注册过APP、近30天为访问过APP
埋点：页面加埋点
3、CDP标签开发是否低代码化
车企营销随着业务的不断变更，对应流转的数据也在变更，这就导致以前场景开发的标签失效，需要根据新业务开发新的标签。标签的开发是否全自动化、或者低代码化决定了标签生产的效率，同时决定了营销场景的标签使用效果。全自动化的标签目前只能覆盖最简单不需要额外清洗的标签，对于具有统计属性的标签需要尽可能低代码化，而低代码化的实现需要底层数据模型高度的抽象化和原子化，高度的抽象化又会提升工具的使用门槛，两者需要权衡。
4、CDP标签是否实时化
数字化营销的时代注重营销的规模化，在规模化的情况下，考验的就是底层系统和数据流转的效率，数据的采集、清洗、标签化和输出的实时化是CDP需要打造的核心优化，也是当前行业的痛点；
5、CDP数据的安全化和隐私化
数据安全和隐私保护是数字化营销的基石，随着各种法律法规的推出，GDPR、《网络安全法》、《个人信息安全规范》，数据的全生命周期管理，数据的加密和脱敏都需要CDP从源头技术就保障好，同时对于数据的标签化又提出了挑战，需要数据实现“可用不可见”。
作者：赵松，微信公众号：松果子聊数字化，数跑科技营销增长平台产品线负责人、阿里云大数据MVP，前阿里影业数据产品专家，7年数字化从业经历。
